В статье анализируется динамика основных экономических показателей сферы торговли Бухарской области в 2012-2023 годах. На основе трендовый анализ социально-экономических показателей динамики торговой деятельности, разработана обобщенная комплексная прогнозная модел и разработаны оптимистичные и пессимистичные прогнозных сценариев на 2025-2027 годы.
Необходимо разработать надежные методы прогнозирования и предварительной оценки потребности экономики страны в энергии. Это позволяет экономистам более точно отслеживать и анализировать потребности потребителей в энергии. С этой целью было проведено данное исследование на основе собранных данных об объеме энергопотребления Республики Узбекистан за период с 1985 по 2023 годы и определен прогноз долгосрочного энергопотребления. В процессе прогнозирования использовалась эконометрическая модель ARIMA. Для определения лучшей процедуры ARIMA использовалась методология Бокса-Дженкинса. По результатам модель ARIMA (0,1,3) оказалась наиболее оптимальной моделью с наименьшей ошибкой. На основе этой модели средняя процентная ошибка общих результатов прогноза составила 7,2 процента. ARIMA оказалась наиболее эффективной моделью для принятия долгосрочных тактических решений относительно энергопотребления.
В статье даются подробные обзоры и анализы перспектив искусственного интеллекта в Узбекистане. Значимость искусственного интеллекта в развитии фирм, компаний, а также в сферах медицины, сельского хозяйства обусловлена процессом цифровизации. Также были проанализированы демографические изменения Республики Узбекистан и разработаны прогнозные показатели на 2024-2030 годы. На основе данных прогнозных показателей определено, что к 2030 году спрос населения республики на мясомолочную продукцию увеличится на 19,2%, а на молочную продукцию на 16,3%. Для удовлетворения этого спроса разработаны предложения и рекомендации по автоматизации животноводческих комплексов на основе цифровых технологий, использованию роботизированных цифровых технологий CR-1 и MR-S2 с дистанционным управлением для повышения надоев дойных коров
Данная статья исследует специфические аспекты эконометрического моделирования в динамичных и сложных условиях современной экономики. В работе подчеркиваются современные тенденции, такие как интеграция больших данных (big data), машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта, которые играют ключевую роль в прогнозировании влияния инфляции, безработицы, изменения климата и пандемий. В методологии применяется систематический анализ литературы, опирающийся на научные статьи из баз данных Scopus, Web of Science и ResearchGate за последние пять лет (2020-2025). Результаты показывают, что гибридные модели на основе ML повышают точность прогнозирования (снижение RMSE и MAE), однако негативные эффекты изменения климата и неопределенность данных создают значительные трудности. В выводах и рекомендациях предлагается повышение устойчивости моделей в формировании политики, усиление междисциплинарного сотрудничества и внедрение этических стандартов, что способствует устойчивому развитию и экономическому восстановлению.
Big Data играет ключевую роль в трансформации медицинского менеджмента, предоставляя новые возможности для анализа больших объемов данных, прогнозирования заболеваний и оптимизации управленческих решений в здравоохранении. В данной статье рассматриваются основные принципы использования больших данных в медицинском управлении, влияние аналитики на процесс принятия решений, а также вызовы, связанные с обработкой медицинской информации. Проведен анализ современных подходов к внедрению Big Data в медицинские информационные системы и управления ресурсами медицинских учреждений. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской аналитике, а также вопросы безопасности и стандартизации данных.
В статье анализируются экономические основы интеграции Узбекистана в международную торговую систему, в частности, политика участия во Всемирной торговой организации (ВТО). Исследование выявляет влияние торговых соглашений на экспорт, инвестиции и конкурентоспособность. Подчеркивается важность инклюзивности, институциональной координации и участия заинтересованных сторон в формировании торговой политики на основе международного и регионального опыта. Эмпирический анализ проводится с использованием панельной регрессионной модели на основе данных по Узбекистану, Казахстану и Кыргызстану за 2000–2024 годы. Результаты показывают, что членство в ВТО увеличивает ВВП в среднем на 17%. Также установлено, что членство в ВТО улучшает инвестиционный климат, увеличивает диверсификацию экспорта и ускоряет институциональные реформы. Согласно прогнозному анализу, к 2030 году ВВП Узбекистана при членстве в ВТО может достичь 245 миллиардов долларов США. В статье также рассматриваются потенциальные социальные и межотраслевые риски либерализации торговли и даются практические рекомендации по сбалансированной торговой политике.
Увеличение доли региона в производстве цитрусовых в республике на 1% обеспечивает рост общего объёма производства цитрусовых на 0,09%. Хотя данный уровень влияния демонстрирует положительную динамику, он выражен в относительно незначительных масштабах.
В данной статье рассматриваются вопросы обеспечения прозрачности экономических показателей акционерных обществ нашей республики и открытого размещения изменений стоимости их акций на вторичном рынке. В данной статье рассматривается разработка краткосрочных прогнозов изменения стоимости акций акционерных обществ на фондовом рынке и факторов, влияющих на них, с использованием метода блуждания Бернулли.
В данной статье на основе статистических данных будут освещены динамические изменения, наблюдаемые в сельскохозяйственном секторе Республики Узбекистан в течение 2020-2024 годов, отдельные закономерности в них и их влияние на прогнозные показатели на предстоящие периоды. На основе официальных статистических данных, относящихся к аграрному сектору, анализируются наблюдаемые изменения макроэкономических показателей в результате происходящих в сельском хозяйстве процессов модернизации и их влияние на благосостояние населения.
В данной статье на основе динамики производства электроэнергии и валового внутреннего продукта в Республике Узбекистан построены математические модели на период 2010-2023 гг. и далее до 2017 г. Определены прогнозные показатели на период с 2024 по 2030 годы. Также был проведен эконометрический анализ влияния производства электроэнергии на ВВП за исследуемый период.
В данной статье на основе показателей динамики объемов электроснабжения в Республике Узбекистан за 2010-2023 годы, а также за период с 2010 по 2017 годы и далее составлены математические модели. Определены прогнозные показатели на период с 2024 по 2030 год. Также проанализирована динамика роста объемов электроснабжения за исследуемый период.
В данной статье проанализирована демографическая ситуация в Республике Узбекистан с использованием программы RStudio. В ходе исследования были изучены основные демографические показатели страны, такие как рождаемость, смертность, миграция и урбанизация. Результаты дают основу для формирования важных рекомендаций для экономического и социального развития страны.
В этой всеобъемлющей статье с особым вниманием будет обсуждаться ситуация с безработицей в Узбекистане. В статье рассматриваются экономические и социальные последствия безработицы, ее причины и влияние на человека и общество. В нем представлен углубленный анализ уровня безработицы в Узбекистане на основе статистических данных и прогноз будущих тенденций. Кроме того, в статье подчеркивается необходимость стратегического планирования и вмешательства, а также предлагается ряд превентивных мер для решения проблемы. Статья представляет собой сочетание количественных и качественных методов исследования, позволяющих целостно взглянуть на тему.
Статья посвящена анализу стратегий и методов, направленных на оптимизацию налогообложения в условиях цифровой экономики. В условиях стремительно развивающегося цифрового рынка и появления новых форм коммерческой деятельности эффективное налоговое планирование становится основным аспектом финансовой стабильности государства. В статье рассматривается использование цифровых технологий при гармонизации налогового законодательства, сборе и анализе данных. Особое внимание уделяется развитию эффективных механизмов сбора налогов за цифровые транзакции и услуги, которые являются основным фактором обеспечения стабильных и предсказуемых государственных доходов.
