В статье анализируется динамика основных экономических показателей сферы торговли Бухарской области в 2012-2023 годах. На основе трендовый анализ социально-экономических показателей динамики торговой деятельности, разработана обобщенная комплексная прогнозная модел и разработаны оптимистичные и пессимистичные прогнозных сценариев на 2025-2027 годы.
Необходимо разработать надежные методы прогнозирования и предварительной оценки потребности экономики страны в энергии. Это позволяет экономистам более точно отслеживать и анализировать потребности потребителей в энергии. С этой целью было проведено данное исследование на основе собранных данных об объеме энергопотребления Республики Узбекистан за период с 1985 по 2023 годы и определен прогноз долгосрочного энергопотребления. В процессе прогнозирования использовалась эконометрическая модель ARIMA. Для определения лучшей процедуры ARIMA использовалась методология Бокса-Дженкинса. По результатам модель ARIMA (0,1,3) оказалась наиболее оптимальной моделью с наименьшей ошибкой. На основе этой модели средняя процентная ошибка общих результатов прогноза составила 7,2 процента. ARIMA оказалась наиболее эффективной моделью для принятия долгосрочных тактических решений относительно энергопотребления.
В статье даются подробные обзоры и анализы перспектив искусственного интеллекта в Узбекистане. Значимость искусственного интеллекта в развитии фирм, компаний, а также в сферах медицины, сельского хозяйства обусловлена процессом цифровизации. Также были проанализированы демографические изменения Республики Узбекистан и разработаны прогнозные показатели на 2024-2030 годы. На основе данных прогнозных показателей определено, что к 2030 году спрос населения республики на мясомолочную продукцию увеличится на 19,2%, а на молочную продукцию на 16,3%. Для удовлетворения этого спроса разработаны предложения и рекомендации по автоматизации животноводческих комплексов на основе цифровых технологий, использованию роботизированных цифровых технологий CR-1 и MR-S2 с дистанционным управлением для повышения надоев дойных коров
Данная статья исследует специфические аспекты эконометрического моделирования в динамичных и сложных условиях современной экономики. В работе подчеркиваются современные тенденции, такие как интеграция больших данных (big data), машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта, которые играют ключевую роль в прогнозировании влияния инфляции, безработицы, изменения климата и пандемий. В методологии применяется систематический анализ литературы, опирающийся на научные статьи из баз данных Scopus, Web of Science и ResearchGate за последние пять лет (2020-2025). Результаты показывают, что гибридные модели на основе ML повышают точность прогнозирования (снижение RMSE и MAE), однако негативные эффекты изменения климата и неопределенность данных создают значительные трудности. В выводах и рекомендациях предлагается повышение устойчивости моделей в формировании политики, усиление междисциплинарного сотрудничества и внедрение этических стандартов, что способствует устойчивому развитию и экономическому восстановлению.
Big Data играет ключевую роль в трансформации медицинского менеджмента, предоставляя новые возможности для анализа больших объемов данных, прогнозирования заболеваний и оптимизации управленческих решений в здравоохранении. В данной статье рассматриваются основные принципы использования больших данных в медицинском управлении, влияние аналитики на процесс принятия решений, а также вызовы, связанные с обработкой медицинской информации. Проведен анализ современных подходов к внедрению Big Data в медицинские информационные системы и управления ресурсами медицинских учреждений. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской аналитике, а также вопросы безопасности и стандартизации данных.
В данной статье исследуются вопросы моделирования и прогнозирования пространственного распределения городского населения на основе технологий географических информационных систем (ГИС). В ходе исследования на примере города Ташкента проведен геопространственный анализ плотности размещения населения, процессов урбанизации и демографических изменений. С использованием современного программного обеспечения ГИС - ArcGIS, QGIS и библиотек Python разработаны модели прогнозирования пространственного распределения населения. В результате подготовлен прогноз географического распределения городского населения на 2025-2035 годы и разработаны практические рекомендации для градостроительного планирования.
Настоящее исследование направлено на прогнозирование сельскохозяйственных товаров в Узбекистане. Данные для анализа были получены из Национального комитета по статистике Республики Узбекистан. Исследование охватывает 15-летний период с 2010 по 2024 годы. В работе применена методология Бокса–Дженкинса, известная как модель авторегрессии интегрированного скользящего среднего (ARIMA), к ряду отдельных сельскохозяйственных культур Узбекистана. С учетом требований методологии к достаточному объему наблюдений были отобраны 10 видов сельскохозяйственной продукции. Все основные этапы построения модели были последовательно реализованы для динамического прогнозирования на 5 периодов вперед, начиная с 2025 года. Используя различные критерии отбора моделей, включая скорректированный коэффициент детерминации (AdjR²), минимальное значение информационного критерия Akaike (AIC) и наименьшее значение средней абсолютной процентной ошибки (MAPE), была подтверждена высокая точность модели. Среди рассматриваемых культур наименьшее значение AIC было получено для ячменя, тогда как наименьшее значение MAPE было зафиксировано для капусты.
В статье анализируются экономические основы интеграции Узбекистана в международную торговую систему, в частности, политика участия во Всемирной торговой организации (ВТО). Исследование выявляет влияние торговых соглашений на экспорт, инвестиции и конкурентоспособность. Подчеркивается важность инклюзивности, институциональной координации и участия заинтересованных сторон в формировании торговой политики на основе международного и регионального опыта. Эмпирический анализ проводится с использованием панельной регрессионной модели на основе данных по Узбекистану, Казахстану и Кыргызстану за 2000–2024 годы. Результаты показывают, что членство в ВТО увеличивает ВВП в среднем на 17%. Также установлено, что членство в ВТО улучшает инвестиционный климат, увеличивает диверсификацию экспорта и ускоряет институциональные реформы. Согласно прогнозному анализу, к 2030 году ВВП Узбекистана при членстве в ВТО может достичь 245 миллиардов долларов США. В статье также рассматриваются потенциальные социальные и межотраслевые риски либерализации торговли и даются практические рекомендации по сбалансированной торговой политике.
Увеличение доли региона в производстве цитрусовых в республике на 1% обеспечивает рост общего объёма производства цитрусовых на 0,09%. Хотя данный уровень влияния демонстрирует положительную динамику, он выражен в относительно незначительных масштабах.
В данной статье рассматриваются вопросы обеспечения прозрачности экономических показателей акционерных обществ нашей республики и открытого размещения изменений стоимости их акций на вторичном рынке. В данной статье рассматривается разработка краткосрочных прогнозов изменения стоимости акций акционерных обществ на фондовом рынке и факторов, влияющих на них, с использованием метода блуждания Бернулли.
В данной статье на основе статистических данных будут освещены динамические изменения, наблюдаемые в сельскохозяйственном секторе Республики Узбекистан в течение 2020-2024 годов, отдельные закономерности в них и их влияние на прогнозные показатели на предстоящие периоды. На основе официальных статистических данных, относящихся к аграрному сектору, анализируются наблюдаемые изменения макроэкономических показателей в результате происходящих в сельском хозяйстве процессов модернизации и их влияние на благосостояние населения.
В данной статье на основе динамики производства электроэнергии и валового внутреннего продукта в Республике Узбекистан построены математические модели на период 2010-2023 гг. и далее до 2017 г. Определены прогнозные показатели на период с 2024 по 2030 годы. Также был проведен эконометрический анализ влияния производства электроэнергии на ВВП за исследуемый период.
В данной статье на основе показателей динамики объемов электроснабжения в Республике Узбекистан за 2010-2023 годы, а также за период с 2010 по 2017 годы и далее составлены математические модели. Определены прогнозные показатели на период с 2024 по 2030 год. Также проанализирована динамика роста объемов электроснабжения за исследуемый период.
В данной статье проанализирована демографическая ситуация в Республике Узбекистан с использованием программы RStudio. В ходе исследования были изучены основные демографические показатели страны, такие как рождаемость, смертность, миграция и урбанизация. Результаты дают основу для формирования важных рекомендаций для экономического и социального развития страны.
В этой всеобъемлющей статье с особым вниманием будет обсуждаться ситуация с безработицей в Узбекистане. В статье рассматриваются экономические и социальные последствия безработицы, ее причины и влияние на человека и общество. В нем представлен углубленный анализ уровня безработицы в Узбекистане на основе статистических данных и прогноз будущих тенденций. Кроме того, в статье подчеркивается необходимость стратегического планирования и вмешательства, а также предлагается ряд превентивных мер для решения проблемы. Статья представляет собой сочетание количественных и качественных методов исследования, позволяющих целостно взглянуть на тему.
Статья посвящена анализу стратегий и методов, направленных на оптимизацию налогообложения в условиях цифровой экономики. В условиях стремительно развивающегося цифрового рынка и появления новых форм коммерческой деятельности эффективное налоговое планирование становится основным аспектом финансовой стабильности государства. В статье рассматривается использование цифровых технологий при гармонизации налогового законодательства, сборе и анализе данных. Особое внимание уделяется развитию эффективных механизмов сбора налогов за цифровые транзакции и услуги, которые являются основным фактором обеспечения стабильных и предсказуемых государственных доходов.
