Статья посвящена прогнозу развития рынка электронной коммерции Узбекистана до 2035 года и оценке ключевых факторов, определяющих темпы и качество роста. Рассматриваются основные драйверы: цифровизация платежей и государственных услуг, расширение логистической инфраструктуры, проникновение мобильного интернета, развитие маркетплейсов и трансграничной торговли, а также изменения в регулировании и защите прав потребителей. В работе предлагается сценарный подход (базовый, ускоренный и инерционный) с анализом влияния макроэкономических условий, конкуренции на цифровых рынках и внедрения технологий данных и искусственного интеллекта в торговые процессы. Отдельное внимание уделено барьерам — доверию к онлайн-покупкам, киберрискам, качеству доставки, неравномерности цифрового доступа и дефициту компетенций у МСП. Результаты могут быть использованы для формирования государственной политики, корпоративных стратегий и научных исследований в области цифровой экономики

В статье систематизировано исследуются социально-экономические факторы, влияющие на уровень обеспеченности населения жильём. В работе выделены и сгруппированы ключевые факторы: уровень доходов населения, состояние занятости, состав семьи, процессы урбанизации, доступность ипотечного кредитования, цены на жильё, государственная жилищная политика и субсидии, демографические изменения, развитие инфраструктуры. Результаты исследования направлены на выявление взаимосвязей между указанными факторами и степени их влияния на улучшение жилищных условий населения, а также на выработку практических рекомендаций для формирования государственной политики и обеспечения социально-экономической стабильности

Ushbu maqolada O‘zbekiston Respublikasi kimyo sanoatining rivojlanish tendensiyalari, ishlab chiqarish hajmi dinamikasi va ushbu jarayonni modellashtirish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqotda Cobb–Douglas ishlab chiqarish funksiyasi asosida ishlab chiqarish hajmining investitsiyalar va bandlik darajasiga nisbatan elastikligi empirik jihatdan baholandi. 2010–2023 yillar oralig‘idagi statistik ma’lumotlar asosida klassik chiziqli regressiya modeli tuzilib, Stata dasturida tahlillar o‘tkazildi. Regressiya natijalari asosida ishlab chiqarish hajmining o‘sishi ko‘proq mehnat resurslarining oshishiga bog‘liqligi aniqlandi. Bundan tashqari, AR modeli yordamida 2024–2028 yillarga mo‘ljallangan prognoz qiymatlari hisoblandi va kimyo mahsulotlari ishlab chiqarish hajmining barqaror o‘sishi ko‘rsatildi. Tadqiqot natijalari kimyo sanoatini strategik boshqarishda hamda investitsiya siyosatini shakllantirishda muhim amaliy ahamiyatga ega.

В данной статье исследуются вопросы применения моделей ARIMA, считающихся современным эконометрическим методом анализа временных рядов, для оценки и прогнозирования тенденций регионального экономического роста. Соответствующие модели были построены на основе динамики реальных темпов экономического роста и номинального объема валового регионального продукта (ВРП) Сурхандарьинской области за 2011–2025 годы. Стационарность временных рядов проверена с помощью расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), а порядки моделей оптимизированы на основе информационных критериев AIC, BIC и HQC. В результате исследования были специфицированы модели ARIMA(0,1,2) для темпов экономического роста региона и ARIMA(3,2,2) для номинального объема ВРП, а также рассчитаны среднесрочные прогнозные значения на 2026–2031 годы. Данные модели и прогнозы служат научно-практической основой для принятия решений в сфере обеспечения региональной экономической стабильности , сохранения занятости и планирования налогово-бюджетных показателей

В данном исследовании анализируются исторические данные Узпромстройбанка за 2000–2024 годы с целью прогнозирования объема депозитной базы и общего объема ресурсов банка с использованием простой модели линейной регрессии методом наименьших квадратов (OLS). Для обеих временных серий построена линейная модель временного тренда, отражающая долгосрочный рост. Результаты регрессии демонстрируют устойчивые и значимые тенденции роста (высокие значения R² и статистически значимые коэффициенты) по депозитам и ресурсам. Прогнозы, полученные путем экстраполяции тренда, предполагают дальнейшее расширение депозитной базы и ресурсов банка в краткосрочной перспективе. Выводы исследования актуальны для руководства банка и регуляторов, так как подчеркивают направление развития источников фондирования в банковском секторе Узбекистана. К ограничениям можно отнести простоту модели и потенциальные структурные изменения, однако полученные результаты служат исходной точкой прогноза и подчеркивают важность привлечения депозитов и реформирования финансового сектора.

Изучено экономическое содержание основных показателей экономики: инфляции и безработицы, проведен экономико-статистический анализ динамических показателей этих экономических категорий. Количественно изучена взаимосвязь инфляции и безработицы, а также разработана эконометрическая модель. В результате моделирования влияния безработицы на изменение инфляции были рассчитаны прогнозные показатели на последующие годы.

В данной статье представлен имидж вуза как источника технологических инноваций и экономического развития по мере расширения роли университетов в обществе, что приводит к траектории университетской трансформации. При переходе к предпринимательскому университету необходимо определить стратегическое направление, затем использовать знания, полученные в этом университете, и использовать их преимущественно на региональной основе. Предпринимательский университет является усовершенствованием исследовательского университета, он интегрирует связь с обществом, предпринимательские университеты адаптированы к интеграции образования, науки и производства, используют проблемы промышленности и общества в поиске решений, связанных с безработицей студентов. В концепции развития системы высшего образования до 2030 года поставлена цель войти к 2030 году в число 50 передовых стран мира по рейтингу Global Innovation Index, в котором важность предпринимательской деятельности выделены университеты.

В данной статье с использованием эконометрических методов проанализировано состояние развития рыбной отрасли в Республике Узбекистан, в частности, в Сырдарьинской области. Освещена роль рыбной продукции в обеспечении продовольственной безопасности, охране здоровья населения и диверсификации экономики. Анализ проведен на основе статистических данных за 2010–2023 годы с применением автокорреляционного анализа и теста Дарбина-Уотсона. Разработаны прогнозные значения на ближайшие 5 лет и приведены практические выводы по дальнейшему развитию рыбного хозяйства.

В статье подчеркивается важность внедрения цифровых технологий и блокчейн-систем в повышении эффективности инновационных процессов в деятельности коммерческих банков и обеспечении конкурентоспособности. Анализируется роль современных информационных технологий, в частности блокчейн-платформ, в процессе цифровизации системы банковского кредитования, их функциональные возможности, уровень безопасности и эффективность использования. В статье также подробно рассматриваются тенденции цифровизации экономики, распространение мобильных и интернет-сервисов, доля сектора ИКТ в ВВП, развитие электронной коммерции. Обосновывается необходимость использования экономико-математических (эконометрических) моделей при оценке и прогнозировании экономических процессов.

Настоящая статья анализирует применение динамических эконометрических моделей в экономике, в частности, современные тенденции последних лет. Эти модели (например, DSGE, VAR и динамические панельные модели) выступают в качестве основных инструментов для оценки экономической динамики, воздействия шоков и анализа политики, с повышением точности за счет интеграции машинного обучения (ML) и больших данных. В методологии применен систематический обзор литературы, в рамках которого проанализированы несколько исследовательских работ из престижных журналов. Результаты показывают, что модели DSGE обеспечивают макроэкономические прогнозы с RMSE в диапазоне 0,15–0,25, модели VAR оценивают воздействия шоков, а интеграция ML повышает точность на 20–25%, хотя имеются ограничения, связанные с вычислительной сложностью и неопределенностью данных. В заключении подчеркивается роль моделей в формировании экономической политики, с предложениями по углублению интеграции ML, расширению использования больших данных и преодолению ограничений.

Данное исследование посвящено анализу современного состояния практики в Узбекистане в области совершенствования методологии точного прогнозирования налогов. В исследовании изучены существующие механизмы прогнозирования основных точных налогов, таких как налог на прибыль, подоходный налог с физических лиц, а также имущественный и земельный налоги. На основе статистического анализа, сравнительной оценки и методов экономического моделирования оценены факторы, влияющие на точность и стабильность прогнозных показателей. Также выявлено влияние макроэкономических показателей, расширения налоговой базы и процессов цифровизации налогового администрирования на качество прогнозирования. На основе результатов исследования разработаны научно-практические предложения и выводы, направленные на использование современных экономико-математических моделей в прогнозировании точных налоговых поступлений, совершенствование информационной базы и укрепление институционального подхода

В данном исследовании разрабатывается методология использования технологий географических информационных систем (ГИС) при прогнозировании демографического развития населения Узбекистана до 2050 года. Основная цель исследования - совершенствование механизма комплексного анализа и прогнозирования численности населения, половозрастного состава, территориального размещения, процессов урбанизации, а также внутренних и внешних миграционных потоков в разрезе регионов. Результаты исследования важны для оптимизации государственного планирования, стратегий регионального развития, прогнозов рынка труда и социальной инфраструктуры. Использование ГИС технологий служит научному обоснованию процесса принятия решений, повышая точность демографических прогнозов и возможности визуального анализа

В статье рассматриваются факторы повышения эффективности региональных гостиничных хозяйств, направления развития туристической инфраструктуры и современные методы прогнозирования гостиничной деятельности. На примере Узбекистана анализируется динамика количества гостиниц и прогнозные показатели, рассчитанные с использованием модели ARIMA. Результаты исследования могут быть использованы при разработке региональной туристической политики

В данной статье анализируются тенденции развития услуг связи и информатизации населения в Кашкадарьинской области и разрабатываются многофакторные эмпирические модели их прогнозирования. На основе региональных статистических данных выявлены ключевые факторы, влияющие на объем услуг, и с использованием эконометрических методов оценено их воздействие. В процессе моделирования применены методы регрессионного анализа, временных рядов и современные эконометрические подходы. Полученные результаты позволили спрогнозировать динамику развития услуг связи и информатизации, а также разработать практические рекомендации по совершенствованию отрасли. Результаты исследования имеют важное значение для развития региональной экономики и повышения эффективности управления рынком услуг

В данной статье разработана многофакторная эконометрическая модель для прогнозирования объема услуг электронной коммерции в Узбекистане, а ее надежность оценена на основе соответствующих статистических подходов. В исследовании проанализировано влияние факторов с помощью показателей эластичности и определена степень их влияния на результирующий показатель. Также были спрогнозированы перспективы будущего развития электронной коммерции на основе пессимистического, инерционного и оптимистического сценариев, а также обоснованы тенденции роста отрасли

В данной статье проанализированы институциональные основы, нормативно-правовая среда, состояние цифровой инфраструктуры и тенденции развития цифровизации услуг инклюзивного образования в высших учебных заведениях Узбекистана. Кроме того, рассмотрены возможности применения технологий Learning Analytics, Big Data и искусственного интеллекта при организации инклюзивных образовательных услуг. На основе PEST- и SWOT-анализа проведена оценка сильных и слабых сторон данной сферы, а также разработаны прогнозные показатели до 2030 года. Результаты исследования свидетельствуют о необходимости формирования единой инклюзивной цифровой образовательной экосистемы на основе интеграции государства, высших учебных заведений и IT-инфраструктуры

В настоящее время во всем мире широко исследуются вопросы совершенствования системы финансового планирования, которая является основным функциональным элементом финансового менеджмента. В частности, в условиях глобальной пандемии проводятся целевые исследования по формированию системы финансового планирования, способной быстро адаптироваться к меняющейся конъюнктуре на внешних рынках и ее совершенной модели в сочетании со стратегическими планами. Также один из основных функциональных элементов финансового менеджмента ориентирован на совершенствование организационной архитектуры финансовой диагностики, которая воплощает в себе широкий арсенал показателей комплексной оценки финансово-хозяйственной деятельности компаний.

В данной статье представлена история развития теоретических основ системы КПИ, эконометрический анализ факторов, влияющих на организацию деятельности налоговых органов посредством системы «махаллабай», ее эффективность, а также разработка предложений и рекомендаций по их заключению