В данной статье анализируется роль подхода Big Data в процессе государственных закупок, а также его экономическая эффективность и значение в борьбе с коррупцией. Рассмотрены текущее состояние электронных торговых платформ, внедряемых в Узбекистане на основе Закона «О государственных закупках», вопросы выявления отклонений начальной цены от рыночной конъюнктуры и раннего обнаружения практики «preferred supplier». Показано, как технологии Big Data позволяют в режиме реального времени обрабатывать данные поставщиков, используя методы искусственного интеллекта для обнаружения «красных флажков» и предотвращения демпинга или коррупционных соглашений. Результаты исследования подтверждают, что методы Big Data способствуют снижению ценового дифференциала, усилению конкуренции и повышению эффективности использования бюджетных средств в системе госзакупок.

Стремительное развитие цифровых технологий изменило способы сбора, хранения и анализа данных. Большие данные создали новые возможности и проблемы для эконометрических исследований. В данной статье обсуждается интеграция эконометрических методов с анализом больших данных, необходимые методологические инновации и результаты эмпирических экономических исследований. В исследовании также рассматриваются современные инструменты и идеи, которые помогают эконометристам управлять сложностью и масштабом больших наборов данных, сохраняя при этом точность и интерпретируемость моделей. Также показано, как сочетание традиционного эконометрического подхода и вычислительных методов может повысить качество и расширить охват экономического анализа в современной цифровой экономике.

В статье рассматривается влияние цифровизации на бизнес-планирование в коммерческих банках. Анализируются технологии искусственного интеллекта, Big Data и облачные вычисления, которые улучшают точность прогнозирования. Выявлены ключевые цифровые решения и перспективы их дальнейшего развития в банковской сфере.

В статье анализируются процессы цифровой трансформации банковской системы Республики Узбекистан в последние годы, достигнутые успехи и актуальные вопросы. В исследовании изучена роль цифровой экономики в деятельности коммерческих банков, в частности, технологий Big Data и онлайн-платформ, их значение в повышении эффективности банков, а также инновационные подходы, такие как блокчейн. Основываясь на теоретических подходах ученых к оценке эффективности банков, подчеркиваются навыки банков по минимизации затрат и оптимизации прибыли. В заключение была выдвинута необходимость повышения конкурентоспособности банковской системы в Узбекистане путем формирования экосистемы цифровой трансформации, расширения финтех-инфраструктуры и внедрения международных стандартов

По мере стремительного развития технологий и усиления глобальной конкуренции возрастает значение цифровых процессов во всех сферах жизни человека. Не будет ошибкой сказать, что использование цифровых технологий во всех аспектах социально-экономической жизни, начиная с системы государственного управления, стало ключевым фактором, определяющим развитие и будущее отрасли. В статье особое внимание уделено научному обоснованию основных тенденций и исторических этапов становления цифровой экономики, процессов, обусловивших ее развитие, а также общей характеристики современной экономической системы. Кроме того, на фоне прогрессивного развития цифровых технологий и их интеграции в мировую экономику в последнее время анализируются основные тенденции развития цифровой экономики и делаются соответствующие выводы. В исследовании рассматривается состояние мирового рынка, баланс спроса и предложения, а также вклад современных экономических знаний и цифровых технологий в торговлю. Будет рассмотрено влияние таких трендов, как искусственный интеллект, BIG DATA, облачные технологии, блокчейн, криптовалюты, мобильные технологии, электронная коммерция и цифровые финансовые услуги, на экономическую эффективность, а также будут выдвинуты предложения по состоянию развития цифровой экономики, текущим проблемам и основным направлениям перспектив на примере Узбекистана.

В статье рассматриваются вопросы разработки современных банковских продуктов на основе потребностей клиентов и повышения их эффективности. Проанализировано внедрение инновационных технологий в банковскую систему, таких как биометрическая идентификация, искусственный интеллект, большие данные (Big Data), интернет вещей (IoT) и цифровые платформы. Показано, что цифровая трансформация способствует улучшению качества банковских услуг, повышению уровня безопасности и укреплению доверия клиентов

В данной статье теоретически и методологически анализируется роль и значение цифровой трансформации в устойчивом развитии региональной экономики. Изучается влияние цифровых технологий искусственного интеллекта, больших данных, облачных вычислений, интернета вещей и электронных платформ на региональные экономические системы, обосновывается их роль в эффективном использовании ресурсов, повышении производительности производства, повышении инвестиционной привлекательности и обеспечении социально-экономической стабильности. В исследовании рассматриваются институциональные, экономические и социальные аспекты цифровой трансформации в региональном развитии на основе комплексного подхода. Полученные результаты указывают на возможности сокращения межрегиональных диспропорций и достижения устойчивого экономического роста посредством цифровизации региональной политики

Настоящая статья анализирует применение динамических эконометрических моделей в экономике, в частности, современные тенденции последних лет. Эти модели (например, DSGE, VAR и динамические панельные модели) выступают в качестве основных инструментов для оценки экономической динамики, воздействия шоков и анализа политики, с повышением точности за счет интеграции машинного обучения (ML) и больших данных. В методологии применен систематический обзор литературы, в рамках которого проанализированы несколько исследовательских работ из престижных журналов. Результаты показывают, что модели DSGE обеспечивают макроэкономические прогнозы с RMSE в диапазоне 0,15–0,25, модели VAR оценивают воздействия шоков, а интеграция ML повышает точность на 20–25%, хотя имеются ограничения, связанные с вычислительной сложностью и неопределенностью данных. В заключении подчеркивается роль моделей в формировании экономической политики, с предложениями по углублению интеграции ML, расширению использования больших данных и преодолению ограничений.

В данной статье проанализирован опыт развитых стран (США, Германия, Япония, Эстония, Южная Корея) в ведении статистики малого бизнеса и использовании информационных баз данных. В статье показано значение системы статистических показателей, цифровых платформ, мониторинга в режиме реального времени и технологий искусственного интеллекта, применяемых в зарубежных странах. Посредством сравнительного анализа оценено текущее состояние статистической информационной базы Узбекистана (Stat.uz, my.gov.uz, soliq.uz, ERI, SPINIDA) и определены пути ее совершенствования. В результате исследования разработаны рекомендации по созданию единой электронной статистической системы, интеграции платформ и внедрению технологий AI и Big Data. Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования политики поддержки малого бизнеса и развития национальной цифровой экономики в Узбекистане.

В данной статье проанализированы теоретические основы повышения эффективности корпоративного управления в условиях цифровой трансформации. Сравнены различные определения корпоративного управления, данные учёными, и раскрыты его ключевые аспекты: финансовые отношения, стратегия и контроль, эффективное использование ресурсов, устойчивое развитие, а также адаптация к требованиям цифровой экономики. Кроме того, предложен индекс эффективности корпоративного управления (КБСИ), который рекомендуется в качестве надёжного теоретического и практического инструмента для определения уровня адаптации компаний к требованиям цифровой экономики

В статье рассматривается международный опыт применения финансовых технологий (финтех) в кредитовании коммерческими банками. Особое внимание уделено влиянию инновационных технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные, блокчейн и машинное обучение, на процесс кредитования. Обсуждается, как финтех способствует ускорению процесса одобрения кредитов, снижению операционных рисков и улучшению клиентского опыта.

В данной статье научно-теоретически и практически проанализированы вопросы эффективного развития инновационного потенциала производственного предприятия в условиях цифровой экономики. В исследовании освещается влияние цифровых технологий, человеческого капитала, финансовых и организационных ресурсов на инновационный потенциал предприятия. Также был изучен уровень цифровизации производственных процессов, показатели инновационной деятельности и их влияние на эффективность. В статье разработаны рекомендации по повышению эффективности использования ресурсов, совершенствованию управленческих и инновационных процессов за счет внедрения цифровой трансформации, автоматизированных систем, технологий "Больших данных," IoT и искусственного интеллекта.

В данной статье анализируется роль цифровой экономики в развитии современной экономики. Цифровая экономика, возникшая благодаря бурному развитию информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), оказывает глубокое влияние на глобальные экономические процессы. В статье рассматриваются ключевые компоненты цифровой экономики, включая электронную коммерцию, Fintech, аналитику больших данных, искусственный интеллект и облачные технологии. Эти технологии вносят значительный вклад в экономический рост за счет повышения производительности, создания новых рабочих мест, стимулирования инноваций и облегчения доступа к рынкам. При этом в статье также рассматриваются вопросы, связанные с развитием цифровой экономики, такие как цифровое неравенство, кибербезопасность и безопасность данных. В заключение статьи предлагаются пути достижения устойчивого и инклюзивного экономического роста путем балансирования положительных и отрицательных аспектов цифровой экономики.

Статья посвящена исследованию влияния мероприятий налоговой проверки на бюджетную систему, анализу их эффективности и перспективам развития. В статье рассмотрены основные цели и задачи налоговых проверок, их положительные и отрицательные последствия для бюджета. Особое внимание уделено влиянию налоговых проверок на увеличения налоговых поступлений, улучшение налоговой дисциплины и борьбу с теневой экономикой. Также в статье рассматриваются проблемы, связанные с высокими административными затратами, возможным негативным воздействием на бизнес-климат и рисками, возникающими при неэффективной организации проверок. Анализируются современные тенденции в области налогового контроля, включая автоматизацию процессов и использование технологий аналитики больших данных. В заключение выделены ключевые направления для совершенствования системы налоговых проверок, такие как цифровизация, повышение квалификации налоговых инспекторов и создание более прозрачной системы взаимодействия с налогоплательщиками. Статья предоставляет рекомендации для оптимизации налоговых проверок с целью повышения их эффективности и устойчивости бюджетной системы.

В статье рассматриваются особенности развития глобальной торговли в условиях стремительных цифровых изменений и институциональных трансформаций. Исследуются ключевые факторы и механизмы, определяющие цифровизацию торговых процессов, а также институциональные барьеры, препятствующие равномерному доступу стран к цифровым возможностям. Особое внимание уделяется проблеме цифрового неравенства, которое ограничивает интеграцию отдельных государств в международные торговые сети и снижает их конкурентоспособность. Анализируются такие драйверы цифровизации, как развитие цифровой инфраструктуры, применение искусственного интеллекта, технологии блокчейн и обработка больших данных. Раскрываются риски цифрового разрыва и его последствия для устойчивости глобальных торговых систем. Предлагаются стратегические направления формирования инклюзивной и безопасной цифровой торговой среды.

В статье анализируется значение финансовых технологий, особенно InsurTech, и их роль в улучшении страховых услуг. Автоматизация процессов, персонализированные предложения, блокчейн и искусственный интеллект помогают повысить эффективность страховых компаний.