ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СТРУКТУРНЫЙ ФАКТОР ТРАНСФОРМАЦИИ СОВРЕМЕННОЙ СФЕРЫ УСЛУГ
DOI:
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2026-vol4-iss2-pp303-308Аннотация
В статье рассматривается практическое значение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации и повышении эффективности сферы услуг на глобальном и национальном уровнях. На основе анализа международных исследований и статистических данных показано, что ИИ способствует автоматизации процессов, оптимизации бизнес-моделей и персонализации клиентского опыта. Особое внимание уделено опыту Узбекистана, где внедрение ИИ рассматривается как ключевой элемент государственной программы «Цифровой Узбекистан – 2030». В работе раскрыты примеры успешной интеграции ИИ в банковский сектор, медицину, образование и туризм, а также обозначены институциональные вызовы и перспективы дальнейшего развития.
Ключевые слова:
искусственный интеллект цифровая трансформация сфера услуг УзбекистанБиблиографические ссылки
Bostrom, N. (2020) Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press.
Brynjolfsson, E. and McAfee, A. (2021) The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W. W. Norton & Company.
Davenport, T.H. and Ronanki, R. (2018) ‘Artificial Intelligence for the Real World’, Harvard Business Review, 96(1), pp. 108–116.
European Commission (2024) EU Artificial Intelligence Act: Legal Framework for Trustworthy AI. Brussels: Publications Office of the European Union.
Florida, R. and Melis, J. (2022) ‘The Rise of the Experience Economy in the AI Era’, Journal of Innovation and Knowledge, 7(3), pp. 45–58.
Gretzel, U., et al. (2020) ‘Smart tourism: Foundations and developments’, Electronic Markets, 30(3), pp. 41–57.
Kaplan, A. and Haenlein, M. (2020) ‘Rulers of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence’, Business Horizons, 63(1), pp. 37–50.
Karimov, Sh.A. (2024) Raqamli xizmatlar iqtisodiyoti: nazariya va amaliy mexanizmlar. Samarkand: SamISI Press.
Mardiyevna, S. G., & Abdusamatovich, J. J. (2022). Sanoat 4.0 konsepsiyasi va unga ta’sir etuvchi risklar. Current Issues of Bio Economics and Digitalization in the Sustainable Development of Regions (Germany), 712-721.
McKinsey Global Institute (2023) The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. McKinsey & Company.
OECD (2023) OECD Principles on Artificial Intelligence. Paris: OECD Publishing.
PwC (2023) AI Predictions 2023. PricewaterhouseCoopers Global.
Shadieva, G. M. oʻgʻli Isoqulov, ZS (2022). WAYS TO REDUCE POVERTY. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 10(12), 957-962.
Shadiyeva, G., & Kholmirzaeva, G. (2022). FAMILY BUSINESS AND ITS DEVELOPMENT. Евразийский журнал академических исследований, 2(8), 148-151.
Shadiyeva, G.M. (2023) Raqamli iqtisodiyotda sun’iy intellekt texnologiyalarining amaliy qo‘llanilishi. Tashkent: Fan va Texnologiya.
Shodieva, G. M., & Pardaeva, O. M. (n.d.) PROBLEMS OF FAMILY ENTREPRENEURSHIP DEVELOPING AND INCREASING EMPLOYMENT AND INCOME OF THE POPULATION AND REDUCING POVERTY. GWALIOR MANAGEMENT ACADEMY, 23, 210.
Topol, E. (2019) Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. New York: Basic Books.
UNESCO (2022) Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO.
World Bank (2024) Digital Economy and Artificial Intelligence for Sustainable Development. Washington, DC: World Bank Publications.
Шадиева, Г. М., & Кувандиков, Ш. О. (2022). РОЛЬ СЕМЕЙНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО В РАЗВИТИИ ЭКОНОМИКИ СТРАНЫ. Current Issues of Bio Economics and Digitalization in the Sustainable Development of Regions (Germany), 59-63.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
