BIG DATA В МЕДИЦИНСКОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ
Аннотация
Big Data играет ключевую роль в трансформации медицинского менеджмента, предоставляя новые возможности для анализа больших объемов данных, прогнозирования заболеваний и оптимизации управленческих решений в здравоохранении. В данной статье рассматриваются основные принципы использования больших данных в медицинском управлении, влияние аналитики на процесс принятия решений, а также вызовы, связанные с обработкой медицинской информации. Проведен анализ современных подходов к внедрению Big Data в медицинские информационные системы и управления ресурсами медицинских учреждений. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской аналитике, а также вопросы безопасности и стандартизации данных.
Ключевые слова:
Big Data медицинский менеджмент аналитика данных искусственный интеллект управление здравоохранением прогнозирование заболеванийБиблиографические ссылки
ECDC (2023). Аналитический отчет Европейского центра по контролю и профилактике заболеваний Big Data and AI in Healthcare.
EHDS (2023). European Health Data Space: Strategy and Implementation– European Commission.
FDA (2023). US Food and Drug Administration Guidance on AI in Healthcare.
ISO (2016). 13485Системы управления качеством для медицинских устройств.
ISO (2022). 15189Лабораторная медицина – требования к компетентности лабораторий.
Paper (2022). White Paper: The Role of AI in Healthcare– World Economic Forum.
Patel R., Johnson D. (2022). AI-Based Predictive Models in Gastrointestinal Disease Diagnosis. // International Journal of Medical AI, 10(3), 89-102.
ВОЗ (2023). Всемирная организация здравоохранения Цифровое здравоохранение: основные тенденции и перспективы. – Женева: ВОЗ.
Всемирный банк (2023). Глобальный обзор цифровых технологий в здравоохранении. – Вашингтон: Всемирный банк.
Доклад (2022). Национальный доклад Министерства инновационного развития Республики Узбекистан. Цифровая экономика в здравоохранении.
Игнатьев Н.А., Зайнидинов Х.Н. (2021). Искусственный интеллект в медицинской диагностике. // Международный журнал биомедицинских исследований, 15(2), 86-98.
Касымов Ж.Т. (2022). Методы анализа биологических данных на основе алгоритмов машинного обучения. // Журнал «Медицинская информатика», 4, 72-85.
Министерство (2021). Министерство здравоохранения Республики Узбекистан Стратегия цифрового здравоохранения Республики Узбекистан на 2021–2025 годы.
Муминов Б.Б. (2022). Цифровая экономика и международная цифровая интеграция в здравоохранении. – Ташкент: Экономика, 204 с.
Отчет (2023). Центра инновационных технологий при Министерстве здравоохранения Республики Узбекистан.
Рахматуллаев М.А., Нишанов А.Х. (2023). Машинное обучение в системе управления здравоохранением. // Журнал «Инновационные технологии», 5, 45-58.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
