TIBBIYOT MENEJMENTIDA BIG DATA
Annotasiya
Big Data tibbiyot boshqaruvining transformatsiyasida muhim rol oʻynaydi, katta hajmdagi maʼlumotlarni tahlil qilish, kasalliklarni prognoz qilish va sogʻliqni saqlashda boshqaruv qarorlarini optimallashtirish uchun yangi imkoniyatlar yaratadi. Ushbu maqolada Big Data ning tibbiy boshqaruvda qoʻllanilishi, tahlil jarayonining qaror qabul qilishga taʼsiri va tibbiy maʼlumotlarni qayta ishlash bilan bogʻliq muammolar koʻrib chiqiladi. Big Data texnologiyalarining tibbiyot axborot tizimlariga integratsiyasi va tibbiyot muassasalari resurslarini boshqarishga zamonaviy yondashuvlar tahlil qilinadi. Shuningdek, sunʼiy intellekt va mashinaviy oʻrganish texnologiyalarining tibbiy tahlilda qoʻllanilishi, maʼlumotlar xavfsizligi va standartlashtirish masalalari muhokama qilinadi.
Kalit so‘zlar:
Big Data tibbiyot boshqaruvi maʼlumotlar tahlili sunʼiy intellekt sogʻliqni saqlash boshqaruvi kasalliklarni prognoz qilishBibliografik manbalar
ECDC (2023). Аналитический отчет Европейского центра по контролю и профилактике заболеваний Big Data and AI in Healthcare.
EHDS (2023). European Health Data Space: Strategy and Implementation– European Commission.
FDA (2023). US Food and Drug Administration Guidance on AI in Healthcare.
ISO (2016). 13485Системы управления качеством для медицинских устройств.
ISO (2022). 15189Лабораторная медицина – требования к компетентности лабораторий.
Paper (2022). White Paper: The Role of AI in Healthcare– World Economic Forum.
Patel R., Johnson D. (2022). AI-Based Predictive Models in Gastrointestinal Disease Diagnosis. // International Journal of Medical AI, 10(3), 89-102.
ВОЗ (2023). Всемирная организация здравоохранения Цифровое здравоохранение: основные тенденции и перспективы. – Женева: ВОЗ.
Всемирный банк (2023). Глобальный обзор цифровых технологий в здравоохранении. – Вашингтон: Всемирный банк.
Доклад (2022). Национальный доклад Министерства инновационного развития Республики Узбекистан. Цифровая экономика в здравоохранении.
Игнатьев Н.А., Зайнидинов Х.Н. (2021). Искусственный интеллект в медицинской диагностике. // Международный журнал биомедицинских исследований, 15(2), 86-98.
Касымов Ж.Т. (2022). Методы анализа биологических данных на основе алгоритмов машинного обучения. // Журнал «Медицинская информатика», 4, 72-85.
Министерство (2021). Министерство здравоохранения Республики Узбекистан Стратегия цифрового здравоохранения Республики Узбекистан на 2021–2025 годы.
Муминов Б.Б. (2022). Цифровая экономика и международная цифровая интеграция в здравоохранении. – Ташкент: Экономика, 204 с.
Отчет (2023). Центра инновационных технологий при Министерстве здравоохранения Республики Узбекистан.
Рахматуллаев М.А., Нишанов А.Х. (2023). Машинное обучение в системе управления здравоохранением. // Журнал «Инновационные технологии», 5, 45-58.
Yuklashlar
Nashr qilingan
Qanday qilib iqtibos keltirish kerak
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
Ushbu ish Creative Commons Attribution 4.0 Worldwide.
