BIG DATA IN MEDICAL MANAGEMENT
DOI:
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss2-pp219-226Abstract
Big Data plays a crucial role in the transformation of medical management by providing new opportunities for analyzing large volumes of data, predicting diseases, and optimizing healthcare decision-making. This article examines the fundamental principles of using Big Data in medical management, the impact of analytics on decision-making, and the challenges associated with processing medical information. The study analyzes modern approaches to integrating Big Data into medical information systems and managing healthcare resources. The prospects of using artificial intelligence and machine learning in medical analytics, as well as issues related to data security and standardization, are discussed.
Keywords:
Big Data medical management data analytics artificial intelligence healthcare management disease predictionReferences
ECDC (2023). Аналитический отчет Европейского центра по контролю и профилактике заболеваний Big Data and AI in Healthcare.
EHDS (2023). European Health Data Space: Strategy and Implementation– European Commission.
FDA (2023). US Food and Drug Administration Guidance on AI in Healthcare.
ISO (2016). 13485Системы управления качеством для медицинских устройств.
ISO (2022). 15189Лабораторная медицина – требования к компетентности лабораторий.
Paper (2022). White Paper: The Role of AI in Healthcare– World Economic Forum.
Patel R., Johnson D. (2022). AI-Based Predictive Models in Gastrointestinal Disease Diagnosis. // International Journal of Medical AI, 10(3), 89-102.
ВОЗ (2023). Всемирная организация здравоохранения Цифровое здравоохранение: основные тенденции и перспективы. – Женева: ВОЗ.
Всемирный банк (2023). Глобальный обзор цифровых технологий в здравоохранении. – Вашингтон: Всемирный банк.
Доклад (2022). Национальный доклад Министерства инновационного развития Республики Узбекистан. Цифровая экономика в здравоохранении.
Игнатьев Н.А., Зайнидинов Х.Н. (2021). Искусственный интеллект в медицинской диагностике. // Международный журнал биомедицинских исследований, 15(2), 86-98.
Касымов Ж.Т. (2022). Методы анализа биологических данных на основе алгоритмов машинного обучения. // Журнал «Медицинская информатика», 4, 72-85.
Министерство (2021). Министерство здравоохранения Республики Узбекистан Стратегия цифрового здравоохранения Республики Узбекистан на 2021–2025 годы.
Муминов Б.Б. (2022). Цифровая экономика и международная цифровая интеграция в здравоохранении. – Ташкент: Экономика, 204 с.
Отчет (2023). Центра инновационных технологий при Министерстве здравоохранения Республики Узбекистан.
Рахматуллаев М.А., Нишанов А.Х. (2023). Машинное обучение в системе управления здравоохранением. // Журнал «Инновационные технологии», 5, 45-58.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
