В данной статье особое внимание уделено тому, что интеллектуальные информационные технологии являются одной из научных и практических областей информатики с ярким и быстро развивающимся будущим. Базовые основы искусственного интеллекта основаны на знаниях, даны организация общения на естественных языках, понимание текста, логический вывод, обоснование и объяснение решений.

Настоящая статья рассматривает обучение и развитие персонала как ключевой фактор повышения эффективности деятельности Центра таможенного оформления (ЦТО), созданного в рамках реформы по объединению постов удалённого электронного декларирования. Проанализированы управленческие проблемы, связанные с неравномерным распределением задач, недостаточной прозрачностью оценки эффективности и слабой системой адаптации новых сотрудников. Представлены методологические подходы, обоснована необходимость внедрения цифровых инструментов и элементов процессного управления. Результаты исследования подтверждают, что развитие кадрового потенциала является системообразующим элементом повышения эффективности Центра и формирования интеллектуальной модели таможенного администрирования.

В условиях цифровизации экономики малые предприятия всё чаще обращаются к технологиям искусственного интеллекта для повышения эффективности клиентского обслуживания и оптимизации бизнес-процессов. Одним из наиболее перспективных направлений является внедрение интеллектуальных чат-ботов, способных автоматически обрабатывать обращения клиентов, предоставлять консультации и сопровождать пользователя на этапе принятия решения о покупке. В данной работе рассматривается процесс проектирования и реализации чат-бота с элементами обработки естественного языка, предназначенного для взаимодействия с клиентами малого бизнеса. Описаны этапы разработки, включающие анализ предметной области, формализацию пользовательских сценариев, построение архитектуры системы, выбор технологий, реализацию прототипа и проведение пользовательского тестирования.   Результаты пилотного внедрения показали высокую степень релевантности ответов, удобство взаимодействия и потенциал интеграции подобного решения в существующую бизнес-среду. Полученные данные подтверждают целесообразность применения интеллектуальных чат-ботов в малом бизнесе как инструмента автоматизации первичного консультирования при ограниченных ресурсах.

Статья посвящена анализу трансформации банковского сектора в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются ключевые направления применения ИИ в банковской деятельности, включая автоматизацию операционных процессов, интеллектуальное управление рисками, персонализацию клиентских сервисов и развитие инновационных финансовых продуктов. Особое внимание уделяется тому, как ИИ меняет традиционные бизнес-модели банков, повышает их конкурентоспособность и формирует новые стратегические преимущества на финансовом рынке. Проанализированы вызовы и риски цифровой трансформации, включая вопросы кибербезопасности, этичности использования ИИ и соблюдения регуляторных требований. Сделан вывод о том, что интеграция технологий ИИ в банковскую систему становится неотъемлемым условием её устойчивого развития и глобальной конкурентоспособности.