KRAUDFANDING PLATFORMALARIDA FIRIBGARLIK LOYIHALARINI ANIQLASHDA NEYRON TARMOQLARINING SAMARADORLIGI

Abstract

Bugungi kunda kraudfanding platformalari innovatsion g‘oyalarni moliyalashtirishning global mexanizmiga aylangan bo‘lsa-da, ularning ochiq tabiati raqamli firibgarlikning yangi turlari rivojlanishiga sharoit yaratmoqda. Nazariy jihatdan o‘rganilgan axborot asimmetriyasi amaliyotda investorlarning real moliyaviy yo‘qotishlariga olib kelmoqda¹. Platformalarda har kuni e’lon qilinadigan loyihalarning ulkan hajmi ularni an’anaviy moderatorlik usullari bilan sifatli nazorat qilish imkonini bermaydi. Bu esa firibgarlik loyihalarini avtomatik tarzda klassifikatsiya qiluvchi amaliy algoritmlarni ishlab chiqishni dolzarb vazifaga aylantiradi.