RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA MOLIYAVIY FIRIBGARLIK TURLARI VA ULARGA QARSHI KURASHISHDA AI TEXNOLOGIYALARINING SAMARADORLIGI
DOI:
https://doi.org/10.60078/2026-vol5-iss2-pp271-274Abstract
Ushbu tezisda raqamli iqtisodiyot sharoitida moliya sektorida yuzaga kelayotgan zamonaviy firibgarlik turlari tahlil qilingan. Shuningdek, an’anaviy xavfsizlik tizimlarining kamchiliklari ochib berilib, moliyaviy jinoyatlarning oldini olishda sun’iy intellekt (AI) va mashinali o‘qitish (Machine Learning) texnologiyalarining samaradorligi ilmiy asoslangan. Tadqiqot yakunida tijorat banklari va moliya tashkilotlari uchun sun’iy intellektga asoslangan antifraud tizimlarini joriy etish bo‘yicha amaliy taklif va tavsiyalar ishlab chiqilgan.
References
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktyabrdagi PF-6079-son "Raqamli O‘zbekiston — 2030 strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida"gi Farmoni. // Qonun hujjatlari ma’lumotlari milliy bazasi, 06.10.2020-y., 06/20/6079/1349-son.
Abdullayev, R. (2022). Raqamli moliyaviy texnologiyalar va ularning xavfsizlik muammolari. Iqtisodiyot va moliya jurnali, 4(12), 45-52.
Al-Hawsawi, O., & Al-Zahrani, A. (2021). Fraud Detection in Mobile Banking using Machine Learning Techniques. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(3), 112-118.
Kim, Y., & Lee, J. (2023). Behavioral Biometrics in Mobile Banking Apps: A Deep Learning Approach. IEEE Access, 11, 24500-24512.
Xalqaro firibgarlikni tekshiruvchilar assotsiatsiyasi (ACFE) hisoboti. "Report to the Nations: 2022 Global Study on Occupational Fraud and Abuse".
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
