ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ: ИННОВАЦИИ В ЦИРКУЛЯРНОЙ ЭКОНОМИКЕ И СТРАТЕГИЯХ СНИЖЕНИЯ ОТХОДОВ
DOI:
https://doi.org/10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss3-pp205-212Аннотация
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в модель циркулярной экономики предлагает прорывные решения для глобальной проблемы управления отходами. В статье рассматриваются ИИ-инновации, способствующие сокращению отходов, оптимизации ресурсов и устойчивому развитию. На примере AMP Robotics (США) и ZenRobotics (Финляндия) анализируется, как ИИ повышает эффективность сортировки отходов, переработки и управления жизненным циклом продукции. Полученные результаты подчеркивают, что ИИ не только способствует экологической устойчивости, но и открывает экономические возможности за счёт оптимизации циклов ресурсов и сокращения объёмов отходов.
Ключевые слова:
искусственный интеллект циркулярная экономика сокращение отходов переработка устойчивость умная сортировкаБиблиографические ссылки
Akter, U.H.; Pranto, T.H.; Haque, A.K.M. (2022) Machine Learning and Artificial Intelligence in Circular Economy: A Bibliometric Analysis and Systematic Literature Review. arXiv, arXiv:2205.01042.
Barteková, E.; Börkey, P. (2022) Digitalisation for the Transition to a Resource Efficient and Circular Economy. Available online: https://www.oecdilibrary.org/content/paper/6f6d18e7-en (accessed on 13 February 2023).
Chlingaryan, A.; Sukkarieh, S.; Whelan, B. (2018) Machine learning approaches for crop yield prediction and nitrogen status estimation in precision agriculture: A review. Comput. Electron. Agric. 151, 61–69.
Da Silva, T.H.H.; Sehnem, S. (2022) The circular economy and Industry 4.0: Synergies and challenges. Rev. Gestão, 29, 300–313. [CrossRef]
Elghaish, F.; Matarneh, S.T.; Edwards, D.J.; Rahimian, F.P.; El-Gohary, H.; Ejohwomu, O. (2022) Applications of Industry 4.0 digital technologies towards a construction circular economy: Gap analysis and conceptual framework. Constr. Innov., 22, 647–670. [CrossRef]
Ellen MacArthur Foundation. (2020). Artificial Intelligence and the Circular Economy. Retrieved from https://ellenmacarthurfoundation.org
Ghoreishi, M.; Happonen, A. (2020) New promises AI brings into circular economy accelerated product design: A review on supporting literature. E3S Web Conf. EDP Sci., 158, 06002.
Kholikova R. (2024). Experience of Foreign Countries in Application of AI Instruments to Ensure the Economic Security of Industrial Enterprises - DTAI–2024. https://dtai.tsue.uz/index.php/DTAI2024/article/view/rukhsora.
Kholikova R.S. (2024). Aspects of assessing the economic security of industrial clusters in Uzbekistan. Economic Development and Analysis: Shafi Science. Vol. 2 No. 6 (2024). 30-06-2024 https://e-itt.uz/index.php/eitt/article/view/1397 https://www.researchgate.net/publication/382195538_ASPEKTY_OCENKI_EKONOMICESKOJ_BEZOPASNOSTI_PROMYSLENNYH_KLASTEROV_V_UZBEKISTANE.
Kholikova R.S. (2024). Economic security of industrial enterprises: experience of foreign countries in application of artificial intelligence instruments. “Raqamli iqtisodiyot va sun’iy intellekt texnologiyalarining jamiyat rivojlanishidagi ahamiyati” mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya, Tоshkеnt, O‘zbekiston.
Kholikova R.S. (2025). Experience of Developed Countries in Implementing AI Tools in The Process Of Ensuring Economic Security Of Industrial Enterprises. “Raqamli texnologiyalar davrida biznes boshqarishdagi tendensiyalar: amaliy takliflar va imkoniyatlar” mavzusida Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman. 2025-yil 12 aprel, pp.37-42.
Macarthur, E.; Cowes, U. (2019) Artificial Intelligence and the Circular Economy; Ellen MacArthur Foundation: Cowes, UK.
Makov, T.; Shepon, A.; Krones, J.; Gupta, C.; Chertow, M. (2020) Social and environmental analysis of food waste abatement via the peer-to-peer sharing economy. Nat. Commun. 11, 1156.
Ogunmakinde, O.E.; Sher, W.; Egbelakin, T. (2021) Circular economy pillars: A semi-systematic review. Clean Technol. Environ. Policy, 23, 899–914. [CrossRef]
Prioux, N.; Ouaret, R.; Hetreux, G.; Belaud, J.P. (2023) Environmental assessment coupled with machine learning for circular economy. Clean Technol. Environ. Policy, 23, 689–702.
Roberts, H.; Zhang, J.; Bariach, B.; Cowls, J.; Gilburt, B.; Juneja, P.; Tsamados, A.; Ziosi, M.; Taddeo, M.; Floridi, L. (2022) Artificial intelligence in support of the circular economy: Ethical considerations and a path forward. AI Soc., 114. [CrossRef]
Schneider, S. (2019) The impacts of digital technologies on innovating for sustainability. In Innovation for Sustainability; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, pp. 415–433.
Shumway, R.H.; Stoffer, D.S.; Stoffer, D.S. (2000) Time Series Analysis and Its Applications; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, Volume 3.
Stahel, W.R.; MacArthur, E. (2019) The Circular Economy: A User’s Guide; Routledge: London, UK.
ZenRobotics. (2023). Smart Recycling Technology. Retrieved from https://zenrobotics.com.
Zhou, Z.H. (2021) Machine learning; Springer Nature: Berlin/Heidelberg, Germany.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
