ПЕРСПЕКТИВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ СБОРА, АНАЛИЗА И СИСТЕМАТИЗАЦИИ ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ
Аннотация
Данное исследование посвящено изучению перспектив автоматизации процессов сбора, анализа и систематизации данных в управлении человеческими ресурсами. В рамках исследования были проанализированы современные подходы к управлению человеческими ресурсами, значимость автоматизированных систем и их влияние на эффективность организации.
Ключевые слова:
управление человеческими ресурсами автоматизированные системы анализ данных искусственный интеллект цифровая трансформацияБиблиографические ссылки
Deloitte. (2022). Tech Trends 2022: A Human Capital Perspective. Deloitte Insights.
Ivanov P. A., Smirnova T.L. (2018) Innovations in diagnostics: a physical perspective. – Oxford: Blackwell.
Kim, S., Kim, S. Y., & Lee, J. (2023). Human Resources Analytics for Public Personnel Management: A Conceptual Framework and Implementation Process. Administrative Sciences, 13(2), 41
Minbaeva, D. (2018). Building credible human capital analytics for organizational competitive advantage. Human Resource Management, 57(3), 701.
Müller, T., Schmidt, M., & Döring, S. (2019). The Impact of HR Analytics on the Competitive Advantage of German Companies. Journal of Business Economics, 89(5), 567-590.
Nosratabadi, S., Khayer Zahed, R., Ponkratov, V. V., & Kostyrin, E. V. (2022). Artificial Intelligence Models and Employee Lifecycle Management: A Systematic Literature Review.
Qin, C., Zhang, L., Cheng, Y., & Zhu, H. (2023). A Comprehensive Survey of Artificial Intelligence Techniques for Talent Analytics.
