В данной статье проанализированы современные подходы к прогнозированию регионального социально-экономического развития, включая использование экономико-математических моделей, искусственного интеллекта и геоинформационных технологий. В исследовании подчёркнута важность интеграции целевых и эмпирических подходов и комплексных индикаторов для обеспечения устойчивого развития. Подчёркивается, что снижение межрегиональных диспропорций, активизация инвестиционной деятельности и подготовка достоверных прогнозов для политических решений являются важной научно-практической задачей. Таким образом, обоснована роль процессов прогнозирования и планирования как научной базы стратегического управления.
В данной статье с целью оценки эффективности управлениягосударственными активами в Республике Узбекистан была построена многомерная эконометрическая модель. В качестве результативного показателя выбраны объем выполненных оценочных услуг (Y), в качестве факторов воздействия – количество приватизированных государственных активов (X1), число оценщиков, имеющих квалификационный сертификат (X2), и первоначальная стоимость нематериальных активов (X3). Надежность модели проверена с использованием описательной статистики, корреляционного анализа, тестов VIF и ADF. Полученные результаты показали значительное влияние выбранных факторов на объем оценочных услуг, а также возможность использования модели для прогнозирования
Данное исследование посвящено анализу современного состояния практики в Узбекистане в области совершенствования методологии точного прогнозирования налогов. В исследовании изучены существующие механизмы прогнозирования основных точных налогов, таких как налог на прибыль, подоходный налог с физических лиц, а также имущественный и земельный налоги. На основе статистического анализа, сравнительной оценки и методов экономического моделирования оценены факторы, влияющие на точность и стабильность прогнозных показателей. Также выявлено влияние макроэкономических показателей, расширения налоговой базы и процессов цифровизации налогового администрирования на качество прогнозирования. На основе результатов исследования разработаны научно-практические предложения и выводы, направленные на использование современных экономико-математических моделей в прогнозировании точных налоговых поступлений, совершенствование информационной базы и укрепление институционального подхода
Ushbu maqolada O‘zbekiston Respublikasi kimyo sanoatining rivojlanish tendensiyalari, ishlab chiqarish hajmi dinamikasi va ushbu jarayonni modellashtirish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqotda Cobb–Douglas ishlab chiqarish funksiyasi asosida ishlab chiqarish hajmining investitsiyalar va bandlik darajasiga nisbatan elastikligi empirik jihatdan baholandi. 2010–2023 yillar oralig‘idagi statistik ma’lumotlar asosida klassik chiziqli regressiya modeli tuzilib, Stata dasturida tahlillar o‘tkazildi. Regressiya natijalari asosida ishlab chiqarish hajmining o‘sishi ko‘proq mehnat resurslarining oshishiga bog‘liqligi aniqlandi. Bundan tashqari, AR modeli yordamida 2024–2028 yillarga mo‘ljallangan prognoz qiymatlari hisoblandi va kimyo mahsulotlari ishlab chiqarish hajmining barqaror o‘sishi ko‘rsatildi. Tadqiqot natijalari kimyo sanoatini strategik boshqarishda hamda investitsiya siyosatini shakllantirishda muhim amaliy ahamiyatga ega.
В данном исследовании разрабатывается методология использования технологий географических информационных систем (ГИС) при прогнозировании демографического развития населения Узбекистана до 2050 года. Основная цель исследования - совершенствование механизма комплексного анализа и прогнозирования численности населения, половозрастного состава, территориального размещения, процессов урбанизации, а также внутренних и внешних миграционных потоков в разрезе регионов. Результаты исследования важны для оптимизации государственного планирования, стратегий регионального развития, прогнозов рынка труда и социальной инфраструктуры. Использование ГИС технологий служит научному обоснованию процесса принятия решений, повышая точность демографических прогнозов и возможности визуального анализа
В данной статье анализируются тенденции развития услуг связи и информатизации населения в Кашкадарьинской области и разрабатываются многофакторные эмпирические модели их прогнозирования. На основе региональных статистических данных выявлены ключевые факторы, влияющие на объем услуг, и с использованием эконометрических методов оценено их воздействие. В процессе моделирования применены методы регрессионного анализа, временных рядов и современные эконометрические подходы. Полученные результаты позволили спрогнозировать динамику развития услуг связи и информатизации, а также разработать практические рекомендации по совершенствованию отрасли. Результаты исследования имеют важное значение для развития региональной экономики и повышения эффективности управления рынком услуг
Прогнозирование показателей социально-экономического развития имеет важное значение в современной экономике и социальной сфере. Этот процесс используется государствами, предприятиями и международными организациями для разработки долгосрочных стратегий, эффективного распределения ресурсов и снижения социального неравенства. В данном исследовании рассматриваются теоретические и методологические аспекты прогнозирования показателей социально-экономического развития.
В данной статье исследованы теоретические и практические аспекты экономико-математического моделирования системы электронной торговли на основе интервальных данных. В исследовании проанализированы преимущества использования интервальных данных при оценке показателей электронной торговли, возможности моделирования экономических процессов в условиях неопределенности, а также механизмы прогнозирования эффективности электронной торговли в цифровой экономике. Кроме того, освещена экономическая значимость указов и постановлений, принятых в Республике Узбекистан в целях развития электронной торговли. Согласно результатам исследования, методы интервального моделирования обоснованно могут служить для снижения рисков в системе электронной торговли, повышения точности прогнозов и оптимизации управленческих решений
В статье рассматривается влияние цифровизации на бизнес-планирование в коммерческих банках. Анализируются технологии искусственного интеллекта, Big Data и облачные вычисления, которые улучшают точность прогнозирования. Выявлены ключевые цифровые решения и перспективы их дальнейшего развития в банковской сфере.
В данной статье исследуются тенденции финансирования бизнес-моделей субъектов инновационного предпринимательства, в частности стартап-экосистем, в национальной экономике и механизмы оценки связанных с ними рисков. Системно проанализирована структура поддержки стартап-проектов посредством традиционных и альтернативных финансовых инструментов (венчурный капитал, краудфандинг) в условиях современной цифровой трансформации. Результаты показывают, что устойчивость инновационных бизнес-моделей зависит от правильного прогнозирования их финансовых потоков и стратегий минимизации специфических факторов риска. В заключении разработаны практические предложения по повышению финансовой устойчивости национальных стартап-проектов и снижению рисков в их бизнес-моделях
В данной статье разработана многофакторная эконометрическая модель для прогнозирования объема услуг электронной коммерции в Узбекистане, а ее надежность оценена на основе соответствующих статистических подходов. В исследовании проанализировано влияние факторов с помощью показателей эластичности и определена степень их влияния на результирующий показатель. Также были спрогнозированы перспективы будущего развития электронной коммерции на основе пессимистического, инерционного и оптимистического сценариев, а также обоснованы тенденции роста отрасли
Данное исследование анализирует взаимосвязь между последовательностью (изчильностью) и качеством в деятельности команд, а также их влияние на общую эффективность. Работа основана на эмпирических данных компании «Iman Invest Fintech», где изучаются ежедневные операции команд, стабильность результатов и показатели качества. Основная цель исследования определить, оказывает ли последовательность, выражающаяся в стабильности, соблюдении процессов и воспроизводимости результатов, более значимое влияние на эффективность по сравнению с эпизодическими высокими показателями качества. Результаты показывают, что команды, демонстрирующие устойчивые и предсказуемые результаты, достигают более высокой общей эффективности, чем команды с нерегулярными, но высококачественными результатами. Последовательность способствует улучшению координации, снижению количества ошибок и повышению предсказуемости, что положительно влияет на производительность. В условиях финтеха, где важны надежность и скорость, приоритет последовательности является более эффективной стратегией управления
В данном исследовании анализируются исторические данные Узпромстройбанка за 2000–2024 годы с целью прогнозирования объема депозитной базы и общего объема ресурсов банка с использованием простой модели линейной регрессии методом наименьших квадратов (OLS). Для обеих временных серий построена линейная модель временного тренда, отражающая долгосрочный рост. Результаты регрессии демонстрируют устойчивые и значимые тенденции роста (высокие значения R² и статистически значимые коэффициенты) по депозитам и ресурсам. Прогнозы, полученные путем экстраполяции тренда, предполагают дальнейшее расширение депозитной базы и ресурсов банка в краткосрочной перспективе. Выводы исследования актуальны для руководства банка и регуляторов, так как подчеркивают направление развития источников фондирования в банковском секторе Узбекистана. К ограничениям можно отнести простоту модели и потенциальные структурные изменения, однако полученные результаты служат исходной точкой прогноза и подчеркивают важность привлечения депозитов и реформирования финансового сектора.
В статье рассматриваются факторы повышения эффективности региональных гостиничных хозяйств, направления развития туристической инфраструктуры и современные методы прогнозирования гостиничной деятельности. На примере Узбекистана анализируется динамика количества гостиниц и прогнозные показатели, рассчитанные с использованием модели ARIMA. Результаты исследования могут быть использованы при разработке региональной туристической политики
В данной статье с использованием эконометрических методов проанализировано состояние развития рыбной отрасли в Республике Узбекистан, в частности, в Сырдарьинской области. Освещена роль рыбной продукции в обеспечении продовольственной безопасности, охране здоровья населения и диверсификации экономики. Анализ проведен на основе статистических данных за 2010–2023 годы с применением автокорреляционного анализа и теста Дарбина-Уотсона. Разработаны прогнозные значения на ближайшие 5 лет и приведены практические выводы по дальнейшему развитию рыбного хозяйства.
В статье представлен эконометрический анализ тенденций развития промышленной инфраструктуры Кашкадарьинской области. На основе параметров производственной функции, выражающей зависимость объема промышленного производства от стоимости основных средств и количества трудовых ресурсов, была создана эконометрическая модель, а также оценена надежность модели. Рассчитаны показатели эффективности факторов модели и прогнозы объема промышленного производства, сделаны выводы и предложения
В последние годы усиление глобальной финансовой нестабильности ставит банковские рынки перед серьёзными испытаниями. В ответ коммерческие банки уделяют особое внимание повышению своей устойчивости к экономическим колебаниям. По прогнозам экспертов, в 2025–2026 годах активность на мировом банковском рынке должна значительно вырасти. В частности, в Еврозоне в 2024 году инфляция ожидается на уровне около 2,3 % вместо ранее прогнозируемых 2,7 %. При этом финансовая устойчивость по-прежнему остаётся привязанной к умеренным темпам роста.
Для оценки устойчивости банков применяются различные модели, выбор которых, как правило, определяется регуляторами. Современные исследования сосредоточены на совершенствовании существующих методик и показателей финансовой устойчивости с учётом изменений глобальной макроэкономической среды, повышении требований к капиталу банков и улучшении инструментов прогнозирования их будущих результатов. Наряду с этим внедрение новых технологий и финансовых инструментов ускоряет цифровую трансформацию банков и автоматизацию их бизнес-процессов. Данная статья посвящена комплексному исследованию средств и механизмов обеспечения финансовой устойчивости коммерческих банков в Узбекистане. Её основная цель – на основе мирового опыта и национальных особенностей проанализировать состояние банковского сектора и определить пути укрепления его устойчивости. Для этого используются как научно-педагогические методы (историко-сравнительный анализ, структурно-логическое исследование), так и эмпирические приёмы (статистика регуляторных документов и отчётности банков, опросы экспертов).
В данной статье рассматривается зарубежный опыт как важный фактор обеспечения эффективности и устойчивого развития финансового планирования на предприятиях. В развитых странах финансовое планирование осуществляется, прежде всего, в сочетании с рыночными механизмами, цифровыми технологиями и системами финансового контроля. Эффективное распределение и оптимизация финансовых ресурсов, использование автоматизированных моделей бюджетирования и прогнозирования, внедрение современных методов управления рисками, соблюдение международных стандартов финансовой отчетности, а также обеспечение финансовой прозрачности и ответственности на основе принципов корпоративного управления имеют большое значение. При этом опыт зарубежных предприятий показывает широкое использование инновационных источников финансирования – венчурного капитала, облигаций, лизинга и краудфандинга. Анализ этого опыта служит важной методологической основой для узбекских предприятий в целях повышения эффективности финансового планирования, укрепления конкурентоспособности и ускорения интеграционных процессов в мировые рынки.
В данном научном исследовании всесторонне проанализированы факторы, влияющие на эффективность управления свободными экономическими зонами (СЭЗ) в Республике Узбекистан, а их вклад в социально-экономическое развитие оценен на основе математических моделей. На примере Джизакской свободной экономической зоны в исследовании были идентифицированы основные факторы, влияющие на объем производства за 2015–2024 годы, — иностранные инвестиции и уровень занятости. В рамках исследования проведена оценка с использованием классической линейной регрессионной модели на основе производственной функции Кобба-Дугласа, авторегрессионной модели (AR), корреляционно-регрессионного анализа, а также критериев Фишера, Стьюдента и Дарбина-Уотсона.
