В этой статье исследуется значение цифровой трансформации в сокращении различий в экономическом развитии регионов. Во введении подчеркивается актуальность проблемы и современные тенденции, а в обзоре литературы анализируется ряд научных статей последних лет. Методология охватывает систематический обзор литературы (SLR) на основе руководства PRISMA и эмпирическое моделирование (панельная регрессия, GMM, пороговые модели). Результаты демонстрируют положительное влияние цифровой трансформации на смягчение региональных дисбалансов (например, стимулирование роста ВВП с коэффициентом 0.59), но выявляют U-образный эффект (точка перегиба 0.358) и недостатки инфраструктуры. В заключении подчеркивается потенциал цифровых технологий, зависящий от политических мер и инклюзивности, и даются рекомендации по политике, практике и исследованиям.

В данной статье анализируются тенденции развития услуг связи и информатизации населения в Кашкадарьинской области и разрабатываются многофакторные эмпирические модели их прогнозирования. На основе региональных статистических данных выявлены ключевые факторы, влияющие на объем услуг, и с использованием эконометрических методов оценено их воздействие. В процессе моделирования применены методы регрессионного анализа, временных рядов и современные эконометрические подходы. Полученные результаты позволили спрогнозировать динамику развития услуг связи и информатизации, а также разработать практические рекомендации по совершенствованию отрасли. Результаты исследования имеют важное значение для развития региональной экономики и повышения эффективности управления рынком услуг

Обеспечение устойчивого и инклюзивного развития региональной экономики является одной из ключевых проблем современной экономической политики. В данной статье проводятся теоретические основания эконометрического моделирования регионального развития, направленного на количественную оценку детерминантов роста и разработку прогностических моделей. Основная цель исследования сформулировать методологически выверенную систему моделирования, позволяющую адекватно описывать динамику региональных экономических показателей и определять вклад ключевых факторов (инвестиции, промышленное производство, розничный товарооборот, занятость, доходы населения, институциональные условия). В теоретической части рассматриваются основные подходы к анализу регионального развития: неоклассическая теория роста, эндогенный рост, институциональная экономика и эволюционные концепции

Формирование эффективной конкурентной среды на региональных рынках потребительских товаров является ключевым условием устойчивого экономического роста, благосостояния потребителей и инновационного развития. В данном исследовании рассматриваются фундаментальные основы, структурные переменные и стратегические механизмы экономической модернизации и либерализации рынка, влияющие на конкурентоспособность региональных рынков потребительских товаров. Используя сочетание сравнительного анализа, эконометрического моделирования и эмпирических исследований в отдельных регионах, исследование выявляет ключевые факторы, такие как коэффициенты концентрации рынка, барьеры входа, институциональные механизмы поддержки и динамика потребительского спроса, определяющие интенсивность конкуренции. Эмпирические результаты показывают, что регионы с диверсифицированной структурой производства, высоким уровнем активности малых и средних предприятий (МСП) и сильными институциональными механизмами обладают более высокой рыночной эффективностью и удовлетворенностью потребителей. Кроме того, в исследовании подчеркивается важность цифровой трансформации, инновационных экосистем и государственно-частного партнерства как стратегических рычагов для создания конкурентных преимуществ в секторе потребительских товаров

В статье исследовано влияние программ лояльности на приверженность клиентов в модной индустрии. Вначале проведён систематический обзор литературы по теме, затем с помощью онлайн-опроса собрано данные от 200 респондентов. С помощью логистической регрессии установлено, что участие в программе лояльности, предоставляемые скидки и использование мобильного приложения оказывают положительное влияние на решение о покупке. Псевдо R² модели составил 0,48, что указывает на объяснение более половины дисперсии показателей. Результаты показывают, что финансовые стимулы и удобство цифровых платформ являются ключевыми факторами повышения лояльности клиентов. В статье подчёркивается необходимость интеграции глубокого анализа литературы, эмпирических опросов и эконометрического моделирования для эффективного проектирования программ лояльности.