БУТСТРАП-ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЯХ: СЛУЧАЙ ВЫБРОСОВ
Аннотация
Оценки доверительных интервалов в линейных моделях представляют большой интерес в социальных науках. Однако традиционный подход к построению доверительных интервалов предполагает ряд допущений, включая набор данных, не имеющий экстремальных выбросов. В этом исследовании мы обсуждаем наличие серьезных выбросов в линейных моделях и предлагаем метод начальной загрузки в качестве альтернативного способа построения доверительных интервалов. Мы пришли к выводу, что доверительные интервалы начальной загрузки могут превосходить традиционные доверительные интервалы при наличии выбросов, когда размер выборки невелик или распределение популяции не является нормальным. Наконец, мы призываем исследователей провести компьютерное моделирование, чтобы оценить выводы этого исследования.
Ключевые слова:
бутстрап линейная модель доверительный интервал экстремальные выбросы повторная выборкаБиблиографические ссылки
Chernick, M. R., & LaBudde, R. A. (2014). An introduction to bootstrap methods with applications to R. John Wiley and Sons.
Greene, W. H. (2021) Econometric Analysis, 8th ed, Pearson
Gujarati, D. N., Porter, D. C., Gunasekar, S. (2012). Basic econometrics. McGraw-Hill Higher Education
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2023). An Introduction to Statistical Learning. Publisher.
Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (1967). Statistical Techniques in Business and Economics (Edition). Publisher
Tibshirani, R., Hastie, T., Witten, D., James, G. (2023). An introduction to statistical learning, 2nd Ed. Springer
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
