ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗВИТИЕ РЫНКА ТРУДА В ОБЛАСТИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РЕГИОНАХ УЗБЕКИСТАНА
Аннотация
На этапе современного экономического развития оценка факторов, влияющих на развитие рынка труда в сфере цифровых технологий, на основе различных методов исследования является основой для определения правильных стратегических направлений в области цифровой экономики в стране.
Общеизвестно, что одним из основных показателей, оценивающих спрос на трудовые ресурсы, является заработная плата специалистов. Исходя из этого, целью нашего исследования является проведение эконометрического анализа факторов, влияющих на заработную плату специалистов в области цифровых технологий в регионах Узбекистана, и разработка соответствующих выводов и предложений на основе полученных эконометрических моделей.
Ключевые слова:
рынок труда специалистов по цифровым технологиям эконометрические уравнения модель по Pooled OLS estimatorт(POLSE) модель по Fixed effects estimator (FEE) модель по Random effects estimator (REE)Библиографические ссылки
Bell A., Fairbrother M., Jones K. Fixed and random effects models: making an informed choice //Quality & quantity. – 2019. – Т. 53. – P. 1051-1074.
Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. (2018) Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics //The economics of artificial intelligence: An agenda. – University of Chicago Press, – P. 23-57.
Castells M. (2016) A sociology of power: My intellectual journey //Annual Review of Sociology. –. – Т. 42. – P. 1-19.
Clark J., Bailey D. (2018) Labour, work and regional resilience //Regional Studies. – Т. 52. – №. 6. – P. 741-744.
Clark T. S., Linzer D. A. Should I use fixed or random effects? //Political science research and methods. – 2015. – Т. 3. – №. 2. – P. 399-408.
Cowhey P.F., Aronson J.D. (2012) Transforming global information and communication markets: The political economy of innovation. – MIT Press.
European Vacancy Monitor (EVM), 2023. Электрон манба: https://www.eurofound.europa.eu/observatories/emcc/european-jobs-monitor
Frees E. W. et al. Longitudinal and panel data: analysis and applications in the social sciences. – Cambridge University Press, 2004.
Gunasekara F. I. et al. Fixed effects analysis of repeated measures data //International journal of epidemiology. – 2014. – Т. 43. – №. 1. – P. 264-269.
ICT Skills Demand and Supply Monitor Report, 2021. Электрон манба: https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/inspiration/research/ict-skills-demand-and-supply-monitor-report-2021
Kang S.J., Lee H. (2011) Foreign direct investment and de‐industrialisation //The World Economy. – Т. 34. – №. 2. – P. 313-329.
Kenney M., Breznitz D., Murphree M. (2013) Coming back home after the sun rises: Returnee entrepreneurs and growth of high tech industries //Research Policy. – Т. 42. – №. 2. – P. 391-407.
Kerr W. R. (2008) Ethnic scientific communities and international technology diffusion //The Review of Economics and Statistics. – Т. 90. – №. 3. – P. 518-537
Mark N., Sul D. When Are Pooled Panel‐Data Regression Forecasts of Exchange Rates More Accurate than the Time‐Series Regression Forecasts? //Handbook of exchange rates. – 2012. – P. 265-281.
Plümper T., Troeger V. E. Not so harmless after all: The fixed-effects model //Political Analysis. – 2019. – Т. 27. – №. 1. – P. 21-45.
Venturini F. (2015) The modern drivers of productivity //Research Policy. –– Т. 44. – №. 2. – P. 357-369.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
