РОЛЬ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОТРАСЛЯХ ЭКОНОМИКИ: ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2026-vol4-iss4-pp9-14Аннотация
В данной статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта в процессе цифровой трансформации отраслей экономики, с особым акцентом на оценку эффективности его внедрения и обеспечение технологической безопасности. В исследовании обосновано, что генеративный искусственный интеллект становится стратегическим инструментом повышения производительности труда, ускорения операционных процессов, улучшения качества принятия решений и усиления инновационного потенциала в промышленности, финансах, логистике, государственном управлении и других секторах. Вместе с тем подчеркивается, что наряду с преимуществами использование данной технологии сопровождается серьезными технологическими рисками, включая утечку данных, неправомерное использование моделей, нарушение конфиденциальности, недостоверность результатов и уязвимости в сфере кибербезопасности. Исследование основано на качественном сравнительном анализе современных открытых академических и институциональных источников, включая материалы OECD, Всемирного банка, NIST, а также отраслевые исследования. Полученные результаты показывают, что эффективность генеративного искусственного интеллекта должна оцениваться на основе двойной модели, объединяющей показатели экономической эффективности и критерии технологической безопасности. В заключении отмечается, что устойчивое внедрение требует не только развитой цифровой инфраструктуры и организационной адаптации, но и эффективных механизмов управления, человеческого контроля и постоянного мониторинга рисков.
Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект цифровая трансформация отрасли экономики эффективность внедрения производительность технологическая безопасность кибербезопасность управление рисками инновации защита данныхБиблиографические ссылки
Bono, J., Grana, J. and Xu, A. (2024) Generative AI and security operations center productivity: Evidence from live operations. arXiv.
Calvino, F., Reijerink, J. and Samek, L. (2025) The effects of generative AI on productivity, innovation and entrepreneurship. OECD Artificial Intelligence Papers. OECD Publishing.
Filippucci, F. et al. (2024) The impact of artificial intelligence on productivity, distribution and growth: Key mechanisms, initial evidence and policy challenges. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 15. OECD Publishing.
He, M. (2025) How generative AI empowers production management to achieve sustainable performance: Insights from China’s manufacturing industry. Frontiers in Artificial Intelligence.
Liu, Y. (2024) Generative AI: Catalyst for growth or harbinger of premature de-professionalization? World Bank Policy Research Working Paper. World Bank.
National Institute of Standards and Technology (NIST) (2024) Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (AI 600-1).
OWASP Foundation (2025) OWASP Top 10 for Large Language Model Applications 2025.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.









