ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МЕТОДОВ В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
DOI:
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss3-pp145-151Аннотация
В статье анализируются современные подходы к совершенствованию системы управления рисками в коммерческих банках Узбекистана. Приводятся конкретные статистические данные по коммерческим банкам за период 2022–2025 годов. Даются определения кредитным, рыночным, операционным, ликвидным, репутационным и комплаенс рискам, встречающихся в банковской деятельности и практике, а также предлагаются меры по предотвращению этих рисков в рынке Узбекистанa. Предлагаются методы снижения рисков путем внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, интегрированные решения, включающие международные стандарты, технологические инновации и развитие человеческого капитала для повышения финансовой устойчивости банков.
Ключевые слова:
кредитные риски кредитные рискиоперационные риски риски ликвидности репутационные риски и комплаенс-риски трансформация банковского сектора соглашение Базель III технологии искусственного интеллекта система машинного обучения современные методыБиблиографические ссылки
Anon, (n.d.). Banking System in Uzbekistan – Azizov & Partners. [online] Available at: https://azizovpartners.uz/en/memos/banking-system-in-uzbekistan/.
Dapp.expert. (2025). Как искусственный интеллект повлияет на банковский сектор: ожидается сокращение до 200,000 рабочих мест. [online] Available at: https://dapp.expert/ru/news/kak-iskusstvennyi-intellekt-povliiaet-na-bankovskii-sektor-ozidaetsia-sokrashhenie-do-200000-rabocix-mest.
Hisobot (2025) 2022–2025 yillar uchun O’zbekiston Respublikasi Markaziy Banki xisobotlari. www.cbu.uz.
NAME, N. (2025). Cybersecurity statistics: 100+ cybersecurity stats to know in 2025. [online] Cybersecurity ASEE. Available at: https://cybersecurity.asee.io/blog/cybersecurity-statistics/
ptsecurity.com. (2024). Аналитические статьи. [online] Available at: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/.
Rossi A., Brown L. (2021) Cybersecurity and Operational Risk: A Framework for European Banks/ Risk Management Journal.
Smith J., Müller T. (2022) AI-Driven Credit Risk Modeling in Post-Pandemic Banking/ / Journal of Banking and Finance.
TAdviser.ru. (2025). TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков. [online] Available at: https://www.tadviser.ru//index.php/
Віталій Якушев (2020). 2020: кибербезопасность в цифрах. [online] Spilno.org. Available at: https://spilno.org/article/2020-kyberbezopasnost-v-tsyfrakh
Рахимов Ш.Т. (2019)Моделирование кредитного риска в условиях нестабильной экономики Узбекистана/ Журнал Финансовые исследования.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
