FORECASTING OF MACROECONOMIC INDICATORS OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN USING THE ARIMA MODEL

Authors

Abstract

This article examines the use of the ARIMA model for analyzing and forecasting the macroeconomic indicators of the Republic of Uzbekistan. The application of the ARIMA model allowed for the identification of stable trends and provided accurate forecasts for such indicators as gross domestic product (GDP), industrial production, investment in fixed capital, and aggregate household income.

Keywords:

ARIMA model forecasting macroeconomic indicators GDP industrial production

References

Mankiw, N.G. (1994) Macroeconomics. [Издательство Московского университета], С.- 91, 93 Доступно на: [https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=20253&p=attachment].

Reinhart, C.M., Rogoff, K.S. (2009) This Time is Different: Eight Centuries of Financial Folly. Princeton University Press, [http://assets.press.princeton.edu/chapters/s8964.pdf.].

Аскарова Мавлуда Турабовна, (2019). Инновационное развитие и его взаимосвязь с повышением конкурентоспособности национальной экономики. Мамлакат иқтисодий хавфсизлигини таъминлашнинг устувор йўналишлари, 1(2), 5. извлечено от https://ejournal.tsue.uz/index.php/iqtisodiy_xavfsizlik/article/view/47.

Трегуб А.В., Трегуб И.В. (2011) Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-postroeniya-modeli-arima-dlya-prognozirovaniya-dinamiki-vremennyh-ryadov.

Турунцева, М. (2011) "Прогнозирование в России: обзор основных моделей" // Экономическая политика. [https://www.iep.ru/files/text/policy/2011_1/turuntceva.pdf].

Хашимова Наима Абидовна Муслимова Фарангиз Санжаровна. (2023). Анализ факторов устойчивого развития экономики Узбекистана на основе динамических моделей [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10033491

Downloads

Published

How to Cite

FORECASTING OF MACROECONOMIC INDICATORS OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN USING THE ARIMA MODEL. (2024). Economic Development and Analysis, 2(7), 362-368. https://doi.org/10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss7-pp362-368