В данной статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта в процессе цифровой трансформации отраслей экономики, с особым акцентом на оценку эффективности его внедрения и обеспечение технологической безопасности. В исследовании обосновано, что генеративный искусственный интеллект становится стратегическим инструментом повышения производительности труда, ускорения операционных процессов, улучшения качества принятия решений и усиления инновационного потенциала в промышленности, финансах, логистике, государственном управлении и других секторах. Вместе с тем подчеркивается, что наряду с преимуществами использование данной технологии сопровождается серьезными технологическими рисками, включая утечку данных, неправомерное использование моделей, нарушение конфиденциальности, недостоверность результатов и уязвимости в сфере кибербезопасности. Исследование основано на качественном сравнительном анализе современных открытых академических и институциональных источников, включая материалы OECD, Всемирного банка, NIST, а также отраслевые исследования. Полученные результаты показывают, что эффективность генеративного искусственного интеллекта должна оцениваться на основе двойной модели, объединяющей показатели экономической эффективности и критерии технологической безопасности. В заключении отмечается, что устойчивое внедрение требует не только развитой цифровой инфраструктуры и организационной адаптации, но и эффективных механизмов управления, человеческого контроля и постоянного мониторинга рисков.
