В статье предлагается эконометрическая формализация факторов потребительского поведения и количественная оценка их влияния на решения о покупке и объёмы потребления. В качестве ключевых детерминант рассматриваются доход и его неопределённость, цены и инфляционные ожидания, социально-демографические характеристики домохозяйств, доступ к информации и цифровым каналам, влияние маркетинговых стимулов, а также поведенческие параметры (доверие, отношение к риску). Методологическая часть включает модели бинарного выбора (logit/probit) для оценки вероятности покупки, регрессионные и панельные спецификации (фиксированные/случайные эффекты) для анализа объёмов спроса, а также инструментарий для снижения смещения из-за эндогенности (инструментальные переменные, контрольные функции) и проверки устойчивости результатов. Полученные выводы могут быть использованы при разработке мер по защите прав потребителей, настройке адресной политики и повышении прозрачности рыночных механизмов.

В данном исследовании используются алгоритмы машинного обучения в сочетании с логистической и пробит-регрессионной моделями, примененными к опросу 8542 респондентов, для изучения влияния участия в дистанционном обучении на результаты трудоустройства. Согласно нашим исследованиям, участники программ дистанционного обучения имеют на 23,7% больше шансов найти работу, чем те, кто в них не участвовал; этот эффект опосредован приобретенными техническими навыками и гибким графиком работы. Полученные результаты свидетельствуют о том, что дистанционное обучение является важным путем интеграции на рынок труда, особенно для социально незащищенных групп населения, что имеет значительные последствия для планов развития трудовых ресурсов и образовательной политики.