В исследовании рассматривается влияние цифрового маркетинга на финансовую эффективность коммерческих банков, особенно в меняющемся банковском секторе. В этом исследовании используются финансовые данные ATIB «Ипотечный банк» Узбекистана за последние 18 лет, чтобы изучить взаимосвязь между более высокими расходами на цифровой маркетинг, увеличенными инвестициями в развитие персонала и их влиянием на чистую прибыль банков. Исследование использует расширенный статистический анализ для создания моделей векторной авторегрессии (VAR) и авторегрессионного распределенного лага (ARDL). Эти модели используются для прогнозирования и оценки того, как маркетинговые инициативы влияют на банковский сектор. Результаты подчеркивают сильную связь между более высоким финансовым успехом коммерческих банков, большей приверженностью персонала и ростом инициатив в области цифрового маркетинга. На основе данных временных рядов эконометрические уравнения VAR и ARDL предлагают прочную основу для понимания динамичной связи между маркетинговой тактикой и экономическими результатами в банковском секторе. Это исследование расширяет разговор об эффективности цифрового маркетинга, предоставляя важные данные для финансовых учреждений, которые хотят повысить свою экономическую эффективность за счет стратегических инвестиций в маркетинг и человеческие ресурсы.
статье проведено инновационное исследование в зарубежных странах с использованием передовых эконометрических моделей анализа влияния цифровых параметров на макроэкономические показатели. Проанализировано влияние числовых параметров на ВВП на душу населения зарубежных стран и использованы 21-летние показатели данных Всемирного банка (https://data.worldbank.org/). Поскольку данные исследования основаны на многомерных временных рядах, эконометрические уравнения были разработаны с использованием модели авторегрессии с распределенным лагом ARDL (авторегрессионный распределенный лаг). Результаты исследования показали, что цифровые параметры в этих регионах оказали значительное влияние, продемонстрировав прямую положительную корреляцию с макроэкономическими показателями.
В данной исследовательской работе разработаны авторегрессионные модели распределения лагов (ARDL), которые оценивают долгосрочное и краткосрочное влияние факторов, влияющих на устойчивое социально-экономическое развитие региона, на объем ВРП на душу населения. На основе разработанных моделей определены уровни приоритетности факторов.
В этой статье представлена модель авторегрессии с распределенным лагом (ARDL) для оценки влияния капитализации вторичного фондового рынка, количества сделок на вторичном фондовом рынке и оборота вторичного фондового рынка на индекс фондового рынка. При этом на основе эконометрического анализа описываются долгосрочные и краткосрочные связи изменения рыночного оборота вторичных ценных бумаг с индексом фондового рынка.
