В данной статье научно анализируется интеграция технологий искусственного интеллекта в системы оценки в высшем образовании. Рассматриваются проблемы традиционной оценки, такие как субъективность, статичность и зависимость от человеческого фактора. Обоснована возможность применения инструментов искусственного интеллекта для автоматизации оценки, повышения прозрачности и точности, а также анализа учебной активности студентов в режиме реального времени. Также предложены направления разработки оценочных моделей на основе передового зарубежного опыта.