МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ
DOI:
https://doi.org/10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss3-pp775-785Аннотация
В данной статье проанализированы современные подходы к прогнозированию регионального социально-экономического развития, включая использование экономико-математических моделей, искусственного интеллекта и геоинформационных технологий. В исследовании подчёркнута важность интеграции целевых и эмпирических подходов и комплексных индикаторов для обеспечения устойчивого развития. Подчёркивается, что снижение межрегиональных диспропорций, активизация инвестиционной деятельности и подготовка достоверных прогнозов для политических решений являются важной научно-практической задачей. Таким образом, обоснована роль процессов прогнозирования и планирования как научной базы стратегического управления.
Ключевые слова:
геоинформационные технологии экономико-математические модели искусственный интеллект методы прогнозирования традиционные модели прогнозирования целевое прогнозированиеБиблиографические ссылки
Barrero, et al. (2025) A Comprehensive GIS Database for China's Surface Transport Network with Implications for Transport and Socioeconomics Research. University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics Working Paper No. 2025-32.
Fattakhov, R., et al. (2023). Forecasting the socio-economic development of the municipality: The budgetary aspect. Finance: Theory and Practice. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-27-3-79-91.
Karginova-Gubinova, V., Vasilyeva, A., & Moroshkina, M. (2023). Zoning and forecasting as the basis for sustainable spatial development (on the example of the territories of the Republic of Karelia). MIR (Modernization. Innovation. Research). https://doi.org/10.18184/2079-4665.2023.14.3.450-466.
Korolchuk, L. (2023). Application of forecasting methods in harmonising strategic planning for sustainable development of the state. Economic Forum. https://doi.org/10.62763/cb/1.2024.50.
Kotsiubivska, K., et al. (2021). Neural network approximation in forecasting economic risks. Linguistics and Culture Review. https://doi.org/10.21744/lingcure.v5ns4.1875.
Krayushkin, M. (2024). IMPROVING THE FORECASTING OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGION. EKONOMIKA I UPRAVLENIE: PROBLEMY, RESHENIYA. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.04.02.015.
Makarenko, S., Oliinyk, N., & Kazakova, T. (2020). FEATURES OF ASSESSMENT AND FORECASTING OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF REGIONS IN UKRAINE. Baltic Journal of Economic Studies, 6, 129-136. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2020-6-5-129-136.
Mordor Intelligence (2024). https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/germany-geospatial-analytics-market.
National Science Foundation (2023). Mapping science: How GIS transformed our view of the world https://www.nsf.gov/science-matters/mapping-science-how-gis-transformed-our-view-world.
O’Mahony, T., et al. (2023). Time to build a new practice of foresight for national economies? Ireland, and uncertain futures in forecasts and scenarios. foresight. https://doi.org/10.1108/fs-10-2021-0191.
Popelo, O., et al. (2021). Modeling and forecasting of the integrated index of innovation activity of regions. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. https://doi.org/10.15544/mts.2021.27.
Rudenko, L. (2024). Formation of a methodological approach to forecasting the sustainable development of the region. Market economy problems. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2024-1-46-61.
Uskova, T. (2022). REVISITING THE ISSUE OF SCIENTIFIC AND METHODOLOGICAL SUPPORT FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF REGIONS. The economy of the North-West: problems and prospects of development. https://doi.org/10.52897/2411-4588-2021-4-19-26.
World Bank (2024). Global Economic Prospects, June 2024. Washington, DC: World Bank. doi:10.1596/978-1-4648-2058-8. https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/d644659c-2e22-410e-98a5 b8a40dc6c183/content.
Белкина Т. Д. (2008) Управление реализацией стратегического плана городского развития //Проблемы прогнозирования. – № 1.
Захарова А. В. (2010), Отечественный опыт прогнозирования социально-экономического развития // Балтийский экономический журнал. Вып. 1 (3). – Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), С. 29 – 39.
Ивантер В. В и др (2007), Прикладное прогнозирование национальной экономики: Учебное пособие. / Под ред. В. В. Ивантера и др. – М.: Экономист.
Краснов Г.И. (2014), МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ // Научное обозрение. Экономические науки.№1.С.132-133; URL: https://scienceeconomy.ru/ru/article/view?id=195 (дата обращения: 23.06.2025).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
