МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
DOI:
https://doi.org/10.60078/3060-4842-2026-vol3-iss3-pp416-422Аннотация
В статье разработана методика комплексной оценки уровня развития железнодорожных производственных предприятий. Исследование базируется на парадигме Industry 4.0, концепции цифровой трансформации и устойчивого развития. Методология Интегрального индекса развития (ИИР) охватывает шесть групп критериев: производственная эффективность, финансовая устойчивость, инновационная активность, цифровая трансформация, кадровый потенциал и экологическая устойчивость. Весовые коэффициенты определены с помощью метода аналитического иерархического процесса (АНР). Представлены результаты апробации на примере железнодорожной промышленности Узбекистана
Ключевые слова:
железнодорожное производственное предприятие уровень развития интегральный индекс Industry 4.0 цифровая трансформация аналитический иерархический процесс устойчивое развитиеБиблиографические ссылки
Amrina, E., & Yusof, S. M. (2011). Key Performance Indicators for Sustainable Manufacturing Evaluation in Automotive Companies. Procedia Engineering, 26, 1200–1205. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.2297.
Barney, J. (1991). Firm Resources and Sustained Competitive Advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108.
Cazzolla Gatti, R., Velichevskaya, A., & Tateo, A. (2019). Machine Learning Helped Us Discover New Pathways to Achieve the Paris Climate Agreement Targets. Climatic Change, 161(2), 331–345. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02700-x.
Chang, D. Y. (1996). Applications of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3), 649–655. https://doi.org/10.1016/0377-2217(95)00300-2.
EFQM. (2020). EFQM Model 2020. European Foundation for Quality Management. Brussels.
Evangelista, P., Santoro, L., & Thomas, A. (2018). Environmental Sustainability in Third-Party Logistics Service Providers. Sustainability, 10(9), 3233. https://doi.org/10.3390/su10093233.
GRI. (2021). GRI Universal Standards 2021. Global Reporting Initiative. Amsterdam.
Grieves, M., & Vickers, J. (2017). Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems, 85–113. https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4.
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business School Press, Boston.
Kusiak, A. (2017). Smart Manufacturing Must Embrace Big Data. Nature, 544(7648), 23–25. https://doi.org/10.1038/544023a.
Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6(4), 239–242. https://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4.
Lawshe, C. H. (1975). A Quantitative Approach to Content Validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.
Mahtamov, A. A., & Tojiboyev, B. R. (2022). Markaziy Osiyo transport korxonalarida barqaror rivojlanish ko'rsatkichlarini baholash. O'zbekiston Iqtisodiyot Vestniki, 3(2), 112–128.
Mathew, M., & Sahu, S. (2018). Comparison of New Multi-Criteria Decision Making Methods for Material Handling Equipment Selection. Management Science Letters, 8(3), 139–150. https://doi.org/10.5267/j.msl.2018.1.004.
Mordor Intelligence. (2024). Railway Manufacturing Market – Growth, Trends, COVID-19 Impact, and Forecasts (2024–2029). Mordor Intelligence Report.
Qaror (2021) O'zbekiston Respublikasi Prezidentining PQ-4956-son qarori. «Temir yo'llarni rivojlantirish konsepsiyasi 2030». Toshkent: O'zbekiston.
S&P Dow Jones Indices. (2023). Dow Jones Sustainability Indices Methodology. S&P Global.
Sá, J. C., Carvalho, A. M., & Cruz, M. (2020). Sustainable Operations Management Model for Industrial Enterprises. Journal of Cleaner Production, 262, 121–136. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121136.
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York.
Saaty, T. L. (2008). Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590.
Schmidt, B., Wang, L., & Galar, D. (2018). Semantic Framework for Predictive Maintenance in a Cloud Environment. Procedia CIRP, 62, 384–389. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.06.074.
Stewart, G. B. (1991). The Quest for Value: The EVA Management Guide. HarperCollins Publishers, New York.
Tao, F., Qi, Q., Liu, A., & Kusiak, A. (2018). Data-Driven Smart Manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 48, 157–169. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.006.
Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic Capabilities and Strategic Management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z.
Yin, Y., Stecke, K. E., & Li, D. (2018). The Evolution of Production Systems from Industry 2.0 through Industry 4.0. International Journal of Production Research, 56(1–2), 848–861. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1403664.
Zio, E. (2009). Reliability Engineering: Old Problems and New Challenges. Reliability Engineering & System Safety, 94(2), 125–141. https://doi.org/10.1016/j.ress.2008.06.002.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
