МЕТОДОЛОГИЯ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ И ОЦЕНКА РИСКОВ

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.60078/3060-4842-2026-vol3-iss3-pp11-17

Аннотация

В данной статье разработана многофакторная эконометрическая модель для прогнозирования объема услуг электронной коммерции в Узбекистане, а ее надежность оценена на основе соответствующих статистических подходов. В исследовании проанализировано влияние факторов с помощью показателей эластичности и определена степень их влияния на результирующий показатель. Также были спрогнозированы перспективы будущего развития электронной коммерции на основе пессимистического, инерционного и оптимистического сценариев, а также обоснованы тенденции роста отрасли

Ключевые слова:

электронная коммерция большие данные искусственный интеллект анализ текста удовлетворенность клиентов анализ рисков цифровая логистика

Библиографические ссылки

Ariffin, S. K., Mohan, T., & Goh, Y.-N. (2018). Influence of consumers’ perceived risk on consumers’ online purchase intention. Journal of Research in Interactive Marketing, 12(3), 309–327. DOI: 10.1108/JRIM-11-2017-0100

Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2000). Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business performance. Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48. https://doi.org/10.1257/jep.14.4.23

Chaffey, D. (2015). Digital business and e-commerce management. Pearson Education Limited.

Chen, X., Long, J., Lin, L., & Lin, B. (2023). E-commerce enterprises financial risk prediction based on FA-PSO-LSTM neural network deep learning model. Sustainability, 15(7), 5882. DOI: 10.3390/su15075882

Cong, X. (2021). Research on financial risk management of e-commerce enterprises in the era of big data. Proceedings of the 7th International Conference on Frontiers of Educational Technologies, 195–199. DOI: 10.1145/3473141.3473248

Dai, Y. N., Viken, G., Joo, E., & Bente, G. (2018). Risk assessment in e-commerce: How sellers’ photos, reputation scores, and the stake of a transaction influence buyers’ purchase behavior and information processing. Computers in Human Behavior, 84, 342–351. DOI: 10.1016/j.chb.2018.02.038

Forsythe, S., Liu, C., Shannon, D., & Gardner, L. C. (2006). Development of a scale to measure the perceived benefits and risks of online shopping. Journal of Interactive Marketing, 20(2), 55–75. DOI: 10.1002/dir.20061

Guru, S., Nenavani, J., Patel, V., & Bhatt, N. (2020). Ranking of perceived risks in online shopping. DECISION, 47(2), 137–152. DOI: 10.1007/s40622-020-00241-x

Hosanagar, K., Ramachandran, V., & Sridhar, S. (2016). What drives online sales? Evidence from e-commerce platforms. Management Science, 62(12), 3527–3546. https://doi.org/10.1287/mnsc.2015.2309

Huang, Z. (2017). A study of e-commerce transaction risk assessment model in mobile internet. Journal of Electronic Commerce in Organizations, 15(4), 1–10. DOI: 10.4018/JECO.2017100101

Kim, C., Tao, W., Shin, N., & Kim, K. S. (2010). An empirical study of customers’ perceptions of security and trust in e-payment systems. Electronic Commerce Research and Applications, 9(1), 84–95. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2009.04.014

Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems, 44(2), 544–564. DOI: 10.1016/j.dss.2007.07.001

Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2021). E-commerce 2021: Business, technology, society. Pearson.

lrawad, M., Lutfi, A., Alyatama, S., Al Khattab, A., Alsoboa, S. S., Almaiah, M. A., Ramadan, M. H., Arafa, H. M., Ahmed, N. A., Alsyouf, A., & Al-Khasawneh, A. L. (2023). Assessing customers perception of online shopping risks: A structural equation modeling–based multigroup analysis. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, 103188. DOI: 10.1016/j.jretconser.2022.103188

Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101–134. DOI: 10.1080/10864415.2003.11044275

Shankar, V., Urban, G. L., & Sultan, F. (2002). Online trust: A stakeholder perspective, concepts, implications, and future directions. Journal of Strategic Information Systems, 11(3–4), 325–344. https://doi.org/10.1016/S0963-8687(02)00022-7

Turban, E., King, D., Lee, J., Liang, T. P., & Turban, D. (2018). Electronic commerce 2018: A managerial and social networks perspective. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58715-8.

UNCTAD. (2023). Digital Economy Report 2023. United Nations Conference on Trade and Development. https://doi.org/10.18356/9789210029078

World Bank. (2022). World Development Report 2022: Finance for an equitable recovery. World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1730-4

Zhang, T., Lu, C., & Kizildag, M. (2018). Banking “on-the-go”: Examining consumers’ adoption of mobile banking services. International Journal of Quality and Service Sciences, 10(3), 279–295. https://doi.org/10.1108/IJQSS-07-2017-0067

Опубликован

Как цитировать

Арипов , У. (2026). МЕТОДОЛОГИЯ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ И ОЦЕНКА РИСКОВ. Передовая экономика и педагогические технологии, 3(3), 11-17. https://doi.org/10.60078/3060-4842-2026-vol3-iss3-pp11-17