ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВЫХ ПАРАМЕТРОВ НА ФИНАНСИРОВАНИЕ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК В ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПАНИЯХ
DOI:
https://doi.org/10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss4-pp155-164Аннотация
В статье рассматривается исследовании оценивается влияние цифровых экосистем на финансирование цепочки поставок логистических компаний с использованием квартальных источников данных из 10 стран континентальной Европы за период с 2018 по 2022 год с общим числом наблюдений 200 экономических показателей на основе данных Всемирного банка. Результаты показали, что цифровые параметры оказывают существенное корреляционное влияние на показатель рентабельности инвестиций (ROI), особенно в логистических операциях в европейских регионах.
Ключевые слова:
логистическая цепочка поставок числовые параметры макроэкономические процессы модель оценки случайных эффектов (REE) модель оценки фиксированных эффектов (FEE) Показатель рентабельности инвестиций (ROI)Библиографические ссылки
ZHANG, H., Wang, Q., Wu, D., & Tian, R. (2023). A Dynamic Credit Evaluation Approach Using Sensitivity-Optimized Weights for Supply Chain Finance. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette. https://doi.org/10.17559/tv-20230801000841.
Махмудов, С. (2022). ИҚТИСОДИЙ ТИЗИМДА ЛОГИСТИКА СОҲАСИНИНГ РОЛИНИ БАҲОЛАШ. Iqtisodiyot Va taʼlim, 23 (4), 296–307.
Chu, X., Chen, N., & Yang, Y. (2024). The Impact of Transaction Credit on Credit Enhancement of Supply Chain Financing of Small and Micro-Logistics Based on Evolutionary Game Analysis. https://doi.org/10.4018/ijisscm.349726.
Maxmudov, S. (2023). Logistik ta’minot zanjirini moliyalshtirishda faktoring va riversiv faktoring amaliyotini takomillashtirish. Страховой рынок Узбекистана, 1(4), 31-34.
Bui, T.N. (2020). How does corporate performance affect supply chain finance? Evidence from logistics sector. Uncertain Supply Chain Management, 8(3), 563–568. https://doi.org/10.5267/J.USCM.2020.2.007.
Makhmudov, S.B., & Mamarayimova, R. R. (2024). Uzbekistan railways joint stock company the role of financial analysis in optimizing the efficiency of logistics corporate structures. Journal of Artificial Intelligence and Digital Economy, 1(9), 86–94. https://doi.org/10.61796/jaide.v1i9.958.
Chen, Q., & Zhang, Q. (2021). Improved Modeling and Numerial Analysis of Supply Chain Finance Based on Matlab Simulation. International Conference on Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1109/ICAICA52286.2021.9498067.
Yan, N., & Sun, B. (2015). Comparative Analysis of Supply Chain Financing Strategies between Different Financing Modes. Journal of Industrial and Management Optimization, 11(4), 1073–1087. https://doi.org/10.3934/JIMO.2015.11.1073.
Makhmudov, S.B. (2024). Logistics Corporate Structures Supply Chain Financing Experience of Developed Countries. Journal is edited and published by the responsibility of Antis International Publisher, 1(6), 1-10.
Makhmudov, S.B. (2024). Importance of Logistics Industry in the Economic Growth and Infrastructure Development of Uzbekistan. European Journal of Business Startups and Open Society, 4(7), 98-107.
LI, J. (n.d.). The Value of Logistics Financial Services in the Supply Chain Financing. https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-4993.2014.01.023.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
