Данное исследование посвящено анализу современного состояния практики в Узбекистане в области совершенствования методологии точного прогнозирования налогов. В исследовании изучены существующие механизмы прогнозирования основных точных налогов, таких как налог на прибыль, подоходный налог с физических лиц, а также имущественный и земельный налоги. На основе статистического анализа, сравнительной оценки и методов экономического моделирования оценены факторы, влияющие на точность и стабильность прогнозных показателей. Также выявлено влияние макроэкономических показателей, расширения налоговой базы и процессов цифровизации налогового администрирования на качество прогнозирования. На основе результатов исследования разработаны научно-практические предложения и выводы, направленные на использование современных экономико-математических моделей в прогнозировании точных налоговых поступлений, совершенствование информационной базы и укрепление институционального подхода

Настоящая статья анализирует применение динамических эконометрических моделей в экономике, в частности, современные тенденции последних лет. Эти модели (например, DSGE, VAR и динамические панельные модели) выступают в качестве основных инструментов для оценки экономической динамики, воздействия шоков и анализа политики, с повышением точности за счет интеграции машинного обучения (ML) и больших данных. В методологии применен систематический обзор литературы, в рамках которого проанализированы несколько исследовательских работ из престижных журналов. Результаты показывают, что модели DSGE обеспечивают макроэкономические прогнозы с RMSE в диапазоне 0,15–0,25, модели VAR оценивают воздействия шоков, а интеграция ML повышает точность на 20–25%, хотя имеются ограничения, связанные с вычислительной сложностью и неопределенностью данных. В заключении подчеркивается роль моделей в формировании экономической политики, с предложениями по углублению интеграции ML, расширению использования больших данных и преодолению ограничений.

В последние годы усиление глобальной финансовой нестабильности ставит банковские рынки перед серьёзными испытаниями. В ответ коммерческие банки уделяют особое внимание повышению своей устойчивости к экономическим колебаниям. По прогнозам экспертов, в 2025–2026 годах активность на мировом банковском рынке должна значительно вырасти. В частности, в Еврозоне в 2024 году инфляция ожидается на уровне около 2,3 % вместо ранее прогнозируемых 2,7 %. При этом финансовая устойчивость по-прежнему остаётся привязанной к умеренным темпам роста.

Для оценки устойчивости банков применяются различные модели, выбор которых, как правило, определяется регуляторами. Современные исследования сосредоточены на совершенствовании существующих методик и показателей финансовой устойчивости с учётом изменений глобальной макроэкономической среды, повышении требований к капиталу банков и улучшении инструментов прогнозирования их будущих результатов. Наряду с этим внедрение новых технологий и финансовых инструментов ускоряет цифровую трансформацию банков и автоматизацию их бизнес-процессов. Данная статья посвящена комплексному исследованию средств и механизмов обеспечения финансовой устойчивости коммерческих банков в Узбекистане. Её основная цель – на основе мирового опыта и национальных особенностей проанализировать состояние банковского сектора и определить пути укрепления его устойчивости. Для этого используются как научно-педагогические методы (историко-сравнительный анализ, структурно-логическое исследование), так и эмпирические приёмы (статистика регуляторных документов и отчётности банков, опросы экспертов).