Статья посвящена вопросам сложности системы налогообложения недвижимости. Отмечается отсутствие четко сформированных приоритетных направлений в методах исчисления налогов на недвижимость. В качестве основных форм налогообложения выделяются адвалорный налог (основанный на стоимости недвижимости), налог на основе площади, а также подоходный налог с недвижимости. Несмотря на многообразие форм, в развитии систем налогообложения недвижимости наблюдается глобальная тенденция, направленная на обеспечение справедливости, прозрачности и удобства для пользователей. В этом процессе все большее значение приобретает использование искусственного интеллекта и технологий автоматизированных моделей оценки (AVM). Основная цель статьи заключается в анализе базовых элементов системы налогообложения недвижимости и обосновании решающей роли оценщика в обеспечении последовательности и справедливости процесса налогообложения. Согласно результатам исследования, налогообложение недвижимости представлено как система взаимосвязанных и взаимодополняющих элементов. В работе научно обосновано, какие именно этапы процесса определения налогооблагаемой стоимости должны осуществляться непосредственно оценщиками
В настоящей статье рассматриваются вопросы повышения инвестиционного потенциала промышленных предприятий и в целях совершенствования производства промышленных предприятий, изменения структуры предприятия и его структур, производства готовых металлических изделий, компьютеров, электронной и оптической продукции, электрооборудования, машин и оборудования, не включенных в другие категории, автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, другого транспортного оборудования, кроме машин и оборудования, научно проанализированы вопросы выпуска и ремонта машин и оборудования. Вместе в статье анализируется стратегия “Узбекистан-2030” по развитию “драйверских” отраслей промышленности и полной реализации промышленного потенциала регионов, увеличению доли производства продуктов питания, напитков и табачной продукции в структуре обрабатывающей промышленности, автомобилестроению