В статье рассматривается исследовании необходимость разработки эффективных инструментов финансовой оптимизации в национальной экономике, учитывая растущую сложность цепочек поставок в логистической отрасли и требования к капиталу корпоративного управления. Предлагается алгоритмический подход к оптимизации процессов финансирования в корпоративных структурах, работающих в сфере логистики сегодня. Данный алгоритм играет важную роль в объединении показателей финансовой эффективности, моделей оценки рисков и механизмов распределения ресурсов для обеспечения рационального распределения финансовых потоков. Результаты исследования показывают, что предлагаемый алгоритм снижает финансовые риски, связанные с динамичной логистической средой, при измерении экономической эффективности, оценке ликвидности и инвестиционной гибкости

В данной статье рассматриваются вопросы учета маржи за услуги по договору и доли перестрахования в ней в страховых организациях. В частности, в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности классифицируются страховые резервы, следовательно, и маржа за услуги по договору страхования, для целей бухгалтерского учета, разъясняется порядок учета в соответствующих рабочих счетах, на этой основе разработан алгоритм и сделаны выводы.

В статье рассматривается вопрос о том, что сегментация при оптимизации работы отраслей промышленности является одной из актуальных тем на сегодняшний день, и представлен комплексный обзор аналитических обзоров модели GMM и метода K-средних в сегментации. Проведен сравнительный анализ методов K-средних и GMM в сегментации. В направлении «Блок-схемы» обобщения методов GMM и K-средних разработаны алгоритм «Новый метод GMM» и алгоритм реализации усовершенствованной гибридной модели сегментации (HSM). Даны выводы и предложения по гибридному подходу к оптимальной сегментации отраслей промышленности