В данной статье рассматриваются такие этапы, как определение нелинейных трендов временных рядов, математическое моделирование, нахождение и прогнозирование уравнений тренда с помощью методов регрессии. В частности, с учетом сложной динамики экономических процессов проанализированы преимущества экспоненциальных, логарифмических и полиномиальных моделей. На практических примерах рассмотрены критерии точности и погрешности результатов прогнозирования.
Данное исследование изучает взаимосвязь между основными макроэкономическими показателями, включая индекс человеческого развития, гендерный, бизнес и юридические индексы, а также индекс удобства ведения бизнеса и уровнем импорта, с притоком прямых иностранных инвестиций в Узбекистан. С использованием модели наименьших квадратов (OLS), анализа корреляции, тестов на к интеграцию и других эконометрических методов, исследование показывает, что изменения в Индексе человеческого развития, Гендерном индексе, Бизнес и Юридическом индексе и уровне импорта положительно коррелируют с притоком иностранных инвестиций. Это свидетельствует о том, что человеческое развитие, гендерное равенство, деловая среда и улучшение импортной политики играют важную роль в привлечении иностранных инвестиций.
В исследовании рассматривается влияние цифрового маркетинга на финансовую эффективность коммерческих банков, особенно в меняющемся банковском секторе. В этом исследовании используются финансовые данные ATIB «Ипотечный банк» Узбекистана за последние 18 лет, чтобы изучить взаимосвязь между более высокими расходами на цифровой маркетинг, увеличенными инвестициями в развитие персонала и их влиянием на чистую прибыль банков. Исследование использует расширенный статистический анализ для создания моделей векторной авторегрессии (VAR) и авторегрессионного распределенного лага (ARDL). Эти модели используются для прогнозирования и оценки того, как маркетинговые инициативы влияют на банковский сектор. Результаты подчеркивают сильную связь между более высоким финансовым успехом коммерческих банков, большей приверженностью персонала и ростом инициатив в области цифрового маркетинга. На основе данных временных рядов эконометрические уравнения VAR и ARDL предлагают прочную основу для понимания динамичной связи между маркетинговой тактикой и экономическими результатами в банковском секторе. Это исследование расширяет разговор об эффективности цифрового маркетинга, предоставляя важные данные для финансовых учреждений, которые хотят повысить свою экономическую эффективность за счет стратегических инвестиций в маркетинг и человеческие ресурсы.
В статье рассматривается текущее состояние экспорта туристических услуг в Республике Узбекистан на основе статистического анализа. Проанализированы данные за 2018–2024 годы, включая основные виды услуг и региональные направления. Установлено, что туристические услуги занимают второе место в структуре экспорта услуг и в основном ориентированы на страны СНГ. В работе использованы методы SWOT–анализа, структурного и сравнительного анализа. В разделе рекомендаций предлагаются меры по улучшению экспортного потенциала, включая развитие инфраструктуры, цифрового маркетинга, региональной диверсификации и использование потенциала неформальных институтов.
статье проведено инновационное исследование в зарубежных странах с использованием передовых эконометрических моделей анализа влияния цифровых параметров на макроэкономические показатели. Проанализировано влияние числовых параметров на ВВП на душу населения зарубежных стран и использованы 21-летние показатели данных Всемирного банка (https://data.worldbank.org/). Поскольку данные исследования основаны на многомерных временных рядах, эконометрические уравнения были разработаны с использованием модели авторегрессии с распределенным лагом ARDL (авторегрессионный распределенный лаг). Результаты исследования показали, что цифровые параметры в этих регионах оказали значительное влияние, продемонстрировав прямую положительную корреляцию с макроэкономическими показателями.
