В статье проведён научный анализ эволюции системы корпоративного управления в условиях цифровой экономики и изменений её институционального содержания. Обосновано, что цифровые технологии в современных условиях выступают не вспомогательным элементом, а институциональным ядром корпоративного управления. Особое внимание уделено трансформации роли совета директоров в формировании цифровой стратегии, управлении данными и цифровыми рисками. В работе систематизированы институциональные, организационные, технологические и нормативно-правовые проблемы внедрения цифрового корпоративного управления в компаниях с государственным участием. Полученные результаты свидетельствуют о том, что развитие цифрового корпоративного управления способствует повышению прозрачности, оперативности управленческих решений и инвестиционной привлекательности. Предложен авторский подход к формированию модели цифрового корпоративного управления, адаптированной к условиям Республики Узбекистан.

В статье описан ряд видов рисков, которые могут возникнуть в результате цифровизации традиционной банковской деятельности, в результате трансформации банковской деятельности и уровень риска может увеличиться, наиболее распространенные виды киберугроз, направленных на клиентов банков и представлены сами банки и их особенности, Новые системы управления рисками в банках, этапы стратегического управления банковскими рисками, а также авторские подходы к эффективному управлению рисками в цифровой среде. В целом, в этом документе дается представление о многогранной природе риска, создаваемого коммерческими банками в условиях трансформации и цифровизации, а также о том, что банки могут сделать для эффективного управления и смягчения этого широко распространенного фактора риска и обеспечения устойчивого роста банков. информацию о различных используемых методах.

В данной статье проанализированы процессы внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность коммерческих банков, их влияние на операционную эффективность, качество оценки кредитных рисков и систему обслуживания клиентов. Международный опыт сопоставлен с практикой банковской системы Узбекистана. Результаты исследования показали, что ИИ способствует снижению издержек, повышению эффективности выявления мошенничества и ускорению обслуживания, однако существуют проблемы, связанные с качеством данных, алгоритмической прозрачностью и кибербезопасностью. В работе предложены рекомендации по устранению указанных проблем и повышению эффективности внедрения ИИ.