В исследовании рассматривается влияние цифрового маркетинга на финансовую эффективность коммерческих банков, особенно в меняющемся банковском секторе. В этом исследовании используются финансовые данные ATIB «Ипотечный банк» Узбекистана за последние 18 лет, чтобы изучить взаимосвязь между более высокими расходами на цифровой маркетинг, увеличенными инвестициями в развитие персонала и их влиянием на чистую прибыль банков. Исследование использует расширенный статистический анализ для создания моделей векторной авторегрессии (VAR) и авторегрессионного распределенного лага (ARDL). Эти модели используются для прогнозирования и оценки того, как маркетинговые инициативы влияют на банковский сектор. Результаты подчеркивают сильную связь между более высоким финансовым успехом коммерческих банков, большей приверженностью персонала и ростом инициатив в области цифрового маркетинга. На основе данных временных рядов эконометрические уравнения VAR и ARDL предлагают прочную основу для понимания динамичной связи между маркетинговой тактикой и экономическими результатами в банковском секторе. Это исследование расширяет разговор об эффективности цифрового маркетинга, предоставляя важные данные для финансовых учреждений, которые хотят повысить свою экономическую эффективность за счет стратегических инвестиций в маркетинг и человеческие ресурсы.
В данной статье рассматривается зарубежный опыт моделирования рисков, влияющих на банки, и его применение в банковской практике Узбекистана. Представлен всесторонний анализ банковских рисков, влияющих на деятельность коммерческих банков, и возможные ситуации в эконометрическом моделировании их воздействия.
В данной статье мы измеряем экономическое развитие Италии и изучаем факторы, которые на него повлияют. Для изучения мы выбрали несколько факторов, которые оказывают большое влияние на экономический рост. Мы принимаем ВВП на душу населения в качестве меры экономического развития страны. Целью данного исследования является изучение динамических и долгосрочных связей между переменными и ВВП на душу населения.