В статье представлен эконометрический анализ тенденций развития промышленной инфраструктуры Кашкадарьинской области. На основе параметров производственной функции, выражающей зависимость объема промышленного производства от стоимости основных средств и количества трудовых ресурсов, была создана эконометрическая модель, а также оценена надежность модели. Рассчитаны показатели эффективности факторов модели и прогнозы объема промышленного производства, сделаны выводы и предложения
Ushbu maqolada O‘zbekiston Respublikasi kimyo sanoatining rivojlanish tendensiyalari, ishlab chiqarish hajmi dinamikasi va ushbu jarayonni modellashtirish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqotda Cobb–Douglas ishlab chiqarish funksiyasi asosida ishlab chiqarish hajmining investitsiyalar va bandlik darajasiga nisbatan elastikligi empirik jihatdan baholandi. 2010–2023 yillar oralig‘idagi statistik ma’lumotlar asosida klassik chiziqli regressiya modeli tuzilib, Stata dasturida tahlillar o‘tkazildi. Regressiya natijalari asosida ishlab chiqarish hajmining o‘sishi ko‘proq mehnat resurslarining oshishiga bog‘liqligi aniqlandi. Bundan tashqari, AR modeli yordamida 2024–2028 yillarga mo‘ljallangan prognoz qiymatlari hisoblandi va kimyo mahsulotlari ishlab chiqarish hajmining barqaror o‘sishi ko‘rsatildi. Tadqiqot natijalari kimyo sanoatini strategik boshqarishda hamda investitsiya siyosatini shakllantirishda muhim amaliy ahamiyatga ega.
В данном научном исследовании всесторонне проанализированы факторы, влияющие на эффективность управления свободными экономическими зонами (СЭЗ) в Республике Узбекистан, а их вклад в социально-экономическое развитие оценен на основе математических моделей. На примере Джизакской свободной экономической зоны в исследовании были идентифицированы основные факторы, влияющие на объем производства за 2015–2024 годы, — иностранные инвестиции и уровень занятости. В рамках исследования проведена оценка с использованием классической линейной регрессионной модели на основе производственной функции Кобба-Дугласа, авторегрессионной модели (AR), корреляционно-регрессионного анализа, а также критериев Фишера, Стьюдента и Дарбина-Уотсона.
