В статье с помощью модели ANFIS (адаптивная нейро-нечеткая выводная система) оценены нелинейные связи между уровнем жизни и экономическим ростом в Кашкадарьинской области за 2010–2024 гг. На основе полуреальных данных проанализированы такие показатели, как индекс дохода, инфраструктура и цифровая инфраструктура. Модель показала высокую точность (R² = 0.977) и выявила сильную синергию между цифровизацией и доходами, а 3D-анализ подтвердил роль цифровой инфраструктуры как ключевого фактора роста. Результаты имеют практическое значение для региональной стратегии развития

В данном исследовании проанализированы эндогенные факторы экономического роста Кашкадарьинского региона на основе статистических данных за 2010–2025 годы с использованием нейро-нечеткой модели (ANFIS) и многослойной нейронной сети (MLP). Основными детерминантами выбраны доходы населения, традиционная и цифровая инфраструктура. Модель ANFIS продемонстрировала высокую точность (R² = 0.977; RMSE = 0.40; MAPE = 7.8%) и эффективно отразила сложные нелинейные связи. 3D-график выявил сильную синергию между цифровой инфраструктурой и доходами. Модель MLP показала несколько более низкие результаты. Исследование подчеркивает значимость развития цифровой инфраструктуры и применения эндогенных подходов в стратегическом планировании